搜索和查询2.0

一、ES查询上下文结果

took：当前请求消耗多少时间

time_out：当前请求是否超时

shards：分片

　　total：一共几个

　　successful：成功了几个

　　skipped：跳过几个

　　failed：失败几个

hits：真正返回给我们的结果

　　total

　　　　value：返回几条结果

　　　　relation：查询关系

　　max_score：最大评分

　　hits：返回结果

　　　　_index：属于哪个索引

　　　　_type：属于哪个类型

　　　　_id：id

　　　　_score：相关度评分

　　　　_source：元数据

 二、相关度评分

_score：相关度评分越高，结果中数据越靠前

三、元数据

_source：source中的结果就是元数据

1、可以禁用source：节省内存开销，禁用source后之前source中展现的属性将不再展示，提高查询效率

　　如果只是为了节约磁盘，可以压缩索引比禁用_source更好

GET /product/_search
{
  "_source": false,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
这里的禁用只是起到一个查询过滤的作用，没有起到真正的禁用，真正的禁用需要在创建mapping时处理

2、从mappings角度限制查询结果

　　但是从mappings角度进行限制不灵活，mappings创建后不能修改

 3、从查询角度限制

 四、Query String

1、带参数查询

GET /product/_search?q=name:xiaomi

2、分页查询

GET /product/_search?from=0&size=2&sort=price:asc

五、全文检索

1、match：按条件搜索

GET product/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "xiaomi"
    }
  }
}

2、match_all：全部搜索

GET product/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

3、multi_match：name或者desc中只要包含query分词后的任意一个即可

　　name中包含phone或者huangmenji任意一个即可查出

　　desc中包含phone或者huangmenji任意一个即可查出

GET product/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "phone huangmenji",
      "fields": ["name","desc"]
    }
  }
}

4、match_phrase：搜索结果中必须包含match_phrase中所有词项，必须连续且顺序必须相同

　　搜索结果中xiaomi nfc中不能有其他词项且xiaomi nfc顺序不能发生变化

GET product/_search
{
  "query":{
    "match_phrase": {
      "name": "xiaomi nfc"
    }
  }
}

　　注意：match和match_phrase会被分词

六、精准查询

1、term：不会被分词

GET product/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": {
        "value": "xiaomi phone"
      }
    }
  }
}

 注意：上面这个term查询不会搜索到结果，因为term查询不会分词，所以查询条件为xiaomi phone，但是词项字典是根据name分词的，没有xiaomi phone这个词项

2、term、match、match_phrase查询的区别

term查询不会被分词，要注意词项字典中是否包含查询条件

match查询会被分词，查询结果中只需要包含match中的任意一个条件即可被查询出来

match_phrase查询会被分词，查询结果必须包含全部词项，条件顺序不能变化且词项中间不能出现其他词项

注意：以上三者与keyword的区别

　　　以上三者为查询条件，keyword为数据类型，keyword表示该数据不会被分词，拆分成多个词项放到此项字典中

 1 GET product/_search
 2 {
 3   "query": {
 4     "term": {
 5       "name.keyword": {
 6         "value": "xiaomi phone"
 7       }
 8     }
 9   }
10 }

类比上面term查询案例，此时可以查到结果，因为name这个字段不会被分词，词项字典中的词为name本身

3、terms：terms查询类似sql语句中的in

GET product/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "tags": [
        "lowbee",
        "gongjiaoka"
      ]
    }
  }
}

4、range查找

GET product/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 399,
        "lte": 2999
      }
    }
  }
}

 七、过滤器

filter：主要为了筛选数据

GET product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "term": {
            "name": "phone"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

 八、组合查询

1、must：会计算相关度分数

GET product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "xiaomi phone"
          }
        },
        {
          "match_phrase": {
            "desc": "shouji zhong"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

2、filter：不会计算相关度分数，max_score与_score都为0

GET product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "match": {
            "name": "xiaomi phone"
          }
        },
        {
          "match_phrase": {
            "desc": "shouji zhong"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

3、must_not

GET product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "name": "xiaomi phone"
          }
        },
        {
          "match_phrase": {
            "desc": "shouji zhong"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

4、should

GET product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {"match_phrase": {
          "name": "xiaomi nfc"
        }},
        {
          "range": {
            "price": {
              "lte": 500
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

5、组合查询

GET product/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"match": {
          "name": "xiaomi"
        }}
      ],
      "filter": [
        {
          "range": {
            "price": {
              "lte": 1000
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}