在前面的系列博文中，我们说自定义业务计数器步骤：
1、分析业务，规划好监控跟踪指标
2、定义指标收集器
3、侵入编程(尽量在开发时分离业务实现与监控指票的收集代码)收集指标
4、开发grafana展示模板，完成展示
结合《asp.net core监控—引入Prometheus》二，三，四，五4种模版的demo，来较为深入分析了解一下这些步骤。
本系列是Prometheus和Grafan组合，这个组合擅长展示系统的实时跟踪数据，如果是统计数据，它们不一定是最佳选择。
1、分析业务，规划好监控跟踪指标
这一点是最难的，首先要了解自己的项目解决的主要问题是什么，比如商城第一要务是卖东西，单位时间内卖了多少，卖了多钱，是比较重要的，再考虑相对次要的问题，比如单位时间内什么东西卖的多，单位时间内用户的增加量等信息，罗马不是一天建成的，建议先从重要的开始，逐渐在构建自己的监控跟踪系统。
2、定义指标收集器
本系列博文中说到Prometheus四种类型的收集器，按照规划好的监控指标，选择适当的使用，一般情况下Counter（计数器）、Gauge（仪表盘）直观，通俗易懂，Histogram（直方图）、Summary（摘要）比较抽像，但它们更能从宏观上展示业务状况，统计学上更科学。
3、侵入编程(尽量在开发时分离业务实现与监控指票的收集代码)收集指标
这部分我们在demo中有做分享，可能不是最好的解决方案，这部分可能要根据每个项目的架构来处理，努力把类似监控，日志，跟踪等非业务功能与业务代码区分开来，减少耦合。另一方便，有一些监控数据对业务系统的耦合是比较紧的，比如《asp.net core监控—引入Prometheus（三)》的Gauge（仪表盘）中，展示的是订单每个阶段的数量，其实是不准确的，因为当我们系统重启时，这些值就会置零，如果修改代码，每次启动系统，从数据库里查询出订单各个阶段的数量，来初始化仪表盘，表面上是可以的，但如果系统是分布式部署，就会引来一个问题，每个节点或Pod都有一份数据，当用Grafana集中展示时，就要把节点累加，造成数据重复，系统运行后，每次下单，支付，发货，触发的是单节点仪表盘上的数值变化，这样，运行一段时间就会造成数据即不是倍数关系，也不是增量关系；其实如果我们仔细分析的话，每个订单实时的量不适合这种在应用中用加减来对外吐值，可以换一个数据库或缓存的数据源来查询展示，俗话说，不能在一个树上吊死，我们要利用grafana不同的面板数据源都是独立的这个特点，分别对待。
4、开发grafana展示模板，完成展示
这是个技术活了，首先要熟悉grafana的使用了，grfafan的相关的文章还不少；在grafana中，不同的数据源取数据的方式不尽相同，这个是学习点，还有grfana的一些函数也是很好的选择，自动提示引入函数的功能能让我们配置起来更简便，还有不同的面板类型，有很多的属性，能给我们的图表锦上添花，多探索，多琢磨。
《asp.net core监控—引入Prometheus》的系列到这篇就完成了，仅把自己的粗略认识分享给大家，欢迎指正！
