本篇文章在上篇的基础上继续讨论了使用缓存的几个误区，包括：缓存大量的数据集合，而读取其中一部分；缓存大量具有图结构的对象导致内存浪费；缓存应用程序的配置信息；使用很多不同的键指向相同的缓存项；没有及时的更新或者删除再缓存中已经过期或者失效的数据。
缓存大量的数据集合，而读取其中一部分
在很多时候，我们往往会缓存一个对象的集合，但是，我们在读取的时候，只是每次读取其中一部分。 我们举个例子来说明这个问题（例子可能不是很恰当，但是足以说明问题）。
在购物站点中，常见的操作就是查询一些产品的信息，这个时候，如果用户输入了“25寸电视机”，然后查找相关的产品。这个时候，在后台，我们可以查询数据库，找到几百条这样的数据，然后，我们将这几百条数据作为一个缓存项缓存起来，代码的代码如下：
同时，我们对找出的产品进行分页的显示，每次展示10条。其实在每次分页的时候，我们都是根据缓存的键去获取数据，然后选择下一个10条数据，然后显示。
如果是使用本地内存缓存，那么这可能不是什么问题，如果是采用分布式缓存，问题就来了。下图可以清楚的说明这个过程，如图所示：
相信大家看完这个图，然后结合之前的讲述应该很清楚了问题所在了：每次都按照缓存键获取全部数据，然后在应用服务器那里反序列化全部数据，但是只是取其中10条。
这里可以将数据集合再次拆分，分为例如25-0-10-products，25-11-20-products等的缓存项，如下图所示：
当然，查询和缓存的方式有很多，拆分的方式也有很多，这里这是给出一些常见的问题！
缓存大量具有图结构的对象导致内存浪费
为了更好的说明这个问题，我们首先看到下面的一个类结构图，如图：
如果我们要把一些Customer数据缓存起来，这里就可以可能出现两个问题：
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由于使用.NET的默认序列化机制，或者没有适当的加入相应Attribute（属性），使得缓存了一些原本不需要缓存的数据。
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将Customer缓存的时候，同时，为了更快的获取Customer的Order信息，将Order信息缓存在了另外一个缓存项中，导致同一份数据被缓存两次。
下面，我们就分别来看看这两个问题。
首先看到第一个。如果我们使用分布式缓存来缓存一些Customer的信息的时候，如果我们没有自己重新Customer的序列化机制，而是采用的默认的，那么序列化机制在序列化Customer的时候，会将Customer所引用的对象也序列化，然后在序列化被序列化对象中的其他引用对象，最后的结果就是：Customer被序列化，Customer的Order信息被序列化，Order引用的OrderItem被序列化，最后OrderItem引用的Product也会序列化。
整个对象图全部被序列化了，如果这种情况是我们想要的，那么没有问题；如果不是的，那么，我们就浪费了很多的资源了，解决的方法有两个：第一，自己实现序列化，自己完全控制哪些对象需要序列化，我们前面已经讲过了；第二，如果使用默认的序列化机制，那么在不要需要序列化的对象上面加上[NonSerialized]标记。
下面，我们看到第二个问题。这个问题主要是由于第一个问题引起的：原本在缓存Customer的时候，已经将Customer的其他信息，例如Order，Product已经缓存了。但是很多的技术人员不清楚这一点，然后又把Customer的Order信息去缓存在其他的缓存项，使用的使用就根据Customer的标识，例如ID去缓存中获取Order信息，如下代码所示：
解决这个问题的方法也比较明显，参看第一个问题的解决方案就可以了！
缓存应用程序的配置信息
因为缓存是有一套数据失效检测周期的（之前说过，要么是固定时间失效，要么是相对时间失效），所以，很多的技术人员喜欢把一些动态变化的信息保存在缓存中，以充分利用缓存机制的这种特性，其中，缓存程序的配置信息就是其中一个例子。
因为在应用的中的一些配置，可能会发生变化，最简单的就是数据库连接字符串了，如下代码：
当这样设置之后，每隔一段时间缓存失效之后，就去重新读取配置文件，这时候，可能此时的配置就和之前不一样了，并且其他的地方都可以读取缓存从而进行更新，特别是在多台服务器上面部署同一个站点的时候，有时候，我们没有及时的去修改每个服务器上面的站点的配置文件里面的信息，这个时候如何使用分布式缓存缓存配置信息，只要更新一个站点的配置文件，其他站点就全部修改了，技术人员皆大欢喜。OK，这确实看起来是个不错的方法（在必要的时候可以采用一下），但是，不是所有的配置信息都要保持一样的，而且还要考虑怎样一个情况：如果缓存服务器出了问题，宕机了，那么我们所有使用这个配置信息的站点可能都会出问题。
建议对于这些配置文件的信息，采用监控的机制，例如文件监控，每次文件发生变化，就重新加载配置信息。
使用很多不同的键指向相同的缓存项
我们有时候会遇到这样的一个情况：我们把一个对象缓存起来，用一个键作为缓存键来获取这个数据，之后，我们又通过一个索引作为缓存键来获取这个数据，如下代码所示：
我们之所以这样写，主要因为我们会以多种方式来从缓存中读取数据，例如在进行循环遍历的时候，需要通过索引来获取数据，例如index++等，而有些情况，我们可能需要通过其他的方式，例如，产品名来获取产品的信息。
如果遇到这样的情况，那么就建议将这些多个键组合起来，形成如下的形式：
另外一个常见的问题就是：相同的数据被缓存在不同的缓存项中，例如，如果用户查询尺寸为36寸的彩电，那么可能有可能一个编号为100的电视产品就在结果中，此时，我们将结果缓存。另外，用户在查找一个生产厂家为TCL的电视，如果编号为100的电视产品又出现在结果中，我们把结果又缓存在另外一个缓存项中。这个时候，很显然，出现了内存的浪费。
对于这样的情况，之前笔者采用的方法就是，在缓存中创建了一个索引列表，如图所示：
当然，这其中有很多的细节和问题需要解决，这里就不一一述说，要看各自的应用和情况而定！ 也非常欢迎大家提供更好的方法。
没有及时的更新或者删除再缓存中已经过期或者失效的数据
这种情况应该是使用缓存最常见的问题，例如，如果我们现在获取了一个Customer的所有没有处理的订单的信息，然后缓存起来，类似的代码如下：
之后，用户的一个订单被处理了，但是缓存还没有更新，那么这个时候，缓存中的数据就已经有问题！当然，我这里只是列举的最简单的场景，大家可以联想自己应用中的其他产品，很有可能会出现缓存中的数据和实际数据库中的不一样。
现在很多的时候，我们已经容忍了这种短时间的不一致的情况。其实对于这种情况，没有非常完美的解决方案，如果要做，倒是可以实现，例如每次修改或者删除一个数据，就去遍历缓存中的所有数据，然后进行操作，但是这样往往得不偿失。另外一个折中的方法就是，判断数据的变化周期，然后尽可能的将缓存的时间变短一点。