一、简介Stream
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式;另外一 个则是 Stream API(java.util.stream.*)。Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
二、什么是Stream
流(Stream) 到底是什么呢?
是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。“集合讲的是数据,流讲的是计算!”
注意:
(1)Stream 自己不会存储元素。
(2)Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
(3)Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
三、Stream 的操作三个步骤
No.1 Stream
1、创建 Stream
一个数据源(如:集合、数组),获取一个流
Java8 中的 Collection 接口被扩展,提供了 两个获取流的方法:
default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
2、由数组创建流
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可 以获取数组流:
static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
重载形式,能够处理对应基本类型的数组:
public static IntStream stream(int[] array)
public static LongStream stream(long[] array)
public static DoubleStream stream(double[] array)
3、由值创建流
可以使用静态方法 Stream.of(), 通过显示值 创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
public static<T> Stream<T> of(T... values) : 返回一个流
4、由函数创建流:创建无限流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(), 创建无限流。迭代
public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
生成
public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s) :
No.2 Stream
1、中间操作
一个中间操作链,对数据源的数据进行处理
2、Stream 的中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水 线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理! 而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”。
筛选与切片
方法 | 描述 |
filter(Predicate p) |
接收 Lambda , 从流中排除某些元素。 |
distinct() | 筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去 除重复元素 |
limit(long maxSize) |
截断流,使其元素不超过给定数量。 |
skip(long n) |
跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素 不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补 |
代码:点击这里
映射
方法 | 描述 |
map(Function f) |
接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元 素上,并将其映射成一个新的元素。 |
mapToDouble(ToDoubleFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元 素上,产生一个新的 DoubleStream。 |
mapToInt(ToIntFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元 素上,产生一个新的 IntStream。 |
mapToLong(ToLongFunction f) |
接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元 素上,产生一个新的 LongStream。 |
flatMap(Function f) | 接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另 一个流,然后把所有流连接成一个流 |
3、排序
方法 | 描述 |
sorted() |
产生一个新流,其中按自然顺序排序 |
sorted(Comparator comp) | 产生一个新流,其中按比较器顺序排序 |
一个终止操作,执行中间操作链,并产生结果
2、终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的 值,例如:List、Integer,甚至是 void 。
查找与匹配
方法 | 描述 |
allMatch(Predicate p) |
检查是否匹配所有元素 |
anyMatch(Predicate p) |
检查是否至少匹配一个元素 |
noneMatch(Predicate p) |
检查是否没有匹配所有元素 |
findFirst() | 返回第一个元素 |
findAny() | 返回当前流中的任意元素 |
count() |
返回流中元素总数 |
max(Comparator c) |
返回流中最大值 |
min(Comparator c) |
返回流中最小值 |
forEach(Consumer c) | 内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭 代,称为外部迭代。相反,Stream API 使用内部 迭代——它帮你把迭代做了) |
归约
reduce(T iden, BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。 返回 T |
reduce(BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。 返回 Optional<T> |
备注:
map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式,因 Google 用它 来进行网络搜索而出名。
收集
方法 | 描述 |
collect(Collector c) |
将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的 实现,用于给Stream中元素做汇总的方法 |
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作(如收集到 List、Set、Map)。但是 Collectors 实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例。