索引原理和慢查询优化

1、什么是索引

索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构
优化查询、提升查询速度
ps:创建完索引后会降低增、删、改的效率
读写比列很小 不到10：1

2、如何正确看待索引

开发人员最懂业务，任何一个软件都有吸引用户的亮点
亮点背后对应的是热数据，这一点开发人员最清楚
开发人员最了解热数据对应数据库表字段有哪些，所以
应该在开发软件的过程中就提前为相应的字段加上索引，而不是
等到软件上线后，让DBA发现慢查询sql再做处理，因为
---1、一个软件慢会影响用户体验，但是慢的原因有很多，你不能立即确定是sql的问题所以等到定位到sql的问题可能已经过去好久了，问题已经被拖很久了
---2、因为大多数DBA都是管理型DBA而非开发型，所以即使是DBA也很难从日志上
看到了慢查询sql也会因为不懂业务而很难分析出慢的原因，最后这个锅还得扣在开发
的脑袋上。

3、索引到底是一种什么样的数据结构:B+树

二叉树、平衡二叉树、B树=》B+树
表--》书
记录--》一页内容

索引--》书的目录

B+树的优点
    1、在二叉树、平衡二叉树、B树的基础上做了进一步优化
    只有在叶子节点放真正的数据，这意味着在等量数据的前提下，B+树的高度是最低的
    2、B+的叶子节点都是排好序的，所以在范围查询上、B+比B更快
    快在找到一个树叶节点，就不需要从树根查起了</font>

4、innodb存储引擎索引分类

1、hash索引  k，v 类似字典形式  适合等值查询
2、B+树索引 较常用  适合范围查询
    聚集索引/聚簇索引-》以主键字段的值作为key创建的索引（一张表只有一个）
    辅助索引：针对非主键字段创建的索引（一张表可以有多个）
        叶子节点放的是 k字段 v主键
innodb-》索引组织表

select name,age,gender from user where id =3; 主键
select name,age,gender from user where name = 'liu';
回表查询:通过辅助索引拿到 主键值 再回到聚集索引从根再查一遍
覆盖索引:不需要回表就能拿到你想要的全部数据
select name,id from user where name = 'liu';

5、索引的简单使用

create table t1(
    id int,
    name varchar(10),
);
create index ind_xxx on t1(id);
drop index index_xxx on t1
命中索引也未必能起到很好的提速效果  比如范围查询
select count(*) from s1 where id > 3;

1、对区分度高并且占用空间小的字段建立索引

2、针对范围查询命中了索引，如果范围很大，查询效率依然很低，如何解决

要么把范围缩小

要么就分段取值，一段一段取最终把大范围取完

3、索引下推技术（默认开启）
4、select count(*) from where id*12 =3; 可以换成 select count(*) from where id = 3/12;
    
    不要把查询字段放到函数或者参与运算
5、索引覆盖

6、最左前缀匹配原则    联合索引
    create index idcx_id_name_gender on s1(id,name,gender);
    id
    id name
    id gender
    id name gender
    (必须有id)