• (转)Python3.5——装饰器及应用详解


    原文:https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/77853346

    Python3.5——装饰器及应用详解(下)----https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/77883709

    Python 装饰器记录总结 (终极版)-------------https://juejin.im/entry/58eb90b90ce46300586c2830

    1、装饰器:

    (1)本质:装饰器的本质是函数,其基本语法都是用关键字def去定义的。

    (2)功能:装饰其他函数,即:为其他函数添加附加功能。

    (3)原则:不能修改被装饰的函数的源代码,不能修改被装饰的函数的调用方式。即:装饰器对待被修饰的函数是完全透明的。

    (4)简单应用:统计函数运行时间的装饰器

    import time

    #统计函数运行时间的砖装饰器
    def timmer(func):
    def warpper(*args,**kwargs):
    strat_time = time.time()
    func()
    stop_time = time.time()
    print("the func run time is %s" %(stop_time-strat_time))
    return warpper

    @timmer
    def test1():
    time.sleep(3)
    print("in the test1")

    test1()

    #运行结果:
    #in the test1
    #the func run time is 3.000171661376953
    (5)实现装饰器知识储备:

    a、函数即“变量”

    b、高阶函数

    c、函数嵌套

    d、高阶函数+嵌套函数==》装饰器

    2、装饰器知识储备——函数即“变量”

    定义一个函数,相当于把函数体赋值给这个函数名。

    Python解释器如何回收变量:采用引用计数。当引用有没有了时(门牌号不存在),变量就被回收了。

    函数的定义也有内存回收机制,与变量回收机制一样。匿名函数没有函数名,就会被回收。

    变量的使用:先定义再调用,只要在调用之前已经存在(定义)即可;函数即“变量”,函数的使用是一样的。

    函数调用顺序:其他的高级语言类似,Python 不允许在函数未声明之前,对其进行引用或者调用

    下面的两段代码运行效果一样:

    def bar():
    print("in the bar")
    def foo():
    print("in the foo")
    bar()
    foo()

    #python为解释执行,函数foo在调用前已经声明了bar和foo,所以bar和foo无顺序之分
    def foo():
    print("in the foo")
    bar()
    def bar():
    print("in the bar")
    foo()

    #运行结果:
    #in the foo
    #in the bar
    #in the foo
    #in the bar
    注意:python为解释执行,函数foo在调用前已经声明了bar和foo,所以bar和foo无顺序之分

    原理图为:


    3、装饰器知识储备——高阶函数

    满足下列其中一种即可称之为高阶函数:

    a、把一个函数名当做实参传递给另一个函数(在不修改被装饰函数的情况下为其添加附加功能)

    b、返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式)

    (1)高阶函数示例:

    def bar():
    print("in the bar")

    def test1(func):
    print(func) #打印门牌号,即内存地址
    func()

    test1(bar) #门牌号func=bar

    #运行结果:
    #<function bar at 0x00BCDFA8>
    #in the bar
    (2)高阶函数的妙处——把一个函数名当做实参传递给另一个函数(在不修改被装饰函数的情况下为其添加附加功能)
    import time

    def bar():
    time.sleep(3)
    print("in the bar")

    #test2在不修改被修饰函数bar的代码时添加了附加的及时功能
    def test2(func):
    start_time = time.time()
    func() #run bar
    stop_time = time.time()
    print("the func run time is %s " %(stop_time-start_time))

    #调用方式发生改变,不能像原来的方法去调用被修饰的函数(所以不能实现装饰器的功能)
    test2(bar)
    #bar()

    #运行结果:
    #in the bar
    #the func run time is 3.000171661376953
    (3)高阶函数的妙处——返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式)

    import time
    def bar():
    time.sleep(3)
    print("in the bar")

    def test3(func):
    print(func)
    return func

    bar = test3(bar)
    bar() #run bar

    #运行结果:
    #<function bar at 0x00BADFA8>
    #in the bar
    4、装饰器知识储备——嵌套函数

    #函数嵌套
    def foo():
    print("in the foo")
    def bar(): #bar函数具有局部变量的特性,不能在外部调用,只能在内部调用
    print("in the bar")
    bar()

    foo()

    #运行结果:
    #in the foo
    #in the bar

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