图像处理基本算法

使用openCV进行图像处理，总感觉并不能真正的理解图像处理的核心内容，因此我感觉对图像处理的理解才是关键。

基本的反色操作，主要是了解OpenCV对图像数据的操作方式：指针

如下：

unsigned char * ptr;//定义指针
for(int i = 0 ;i < img->height;i++){
ptr= (unsigned char*)img->imageData+ i*img->widthStep;//根据偏移获取数据
for(int j = 0 ; j< img->width; j++){
*(ptr+3*j) -= 20;
*(ptr + 3* j+1) -= 20;
*(ptr + 3*j +2) -= 20;
}
}

同时注意对图像真彩和灰度的判定：

image->nChannels == 3 真彩

image->nChannels == 1 灰度

#include<cv.h>
#include<highgui.h>

int main(){
	IplImage * image;
	image = cvLoadImage("E:\\image\\breast.tif",1);
	cvNamedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvSaveImage("E:\\image\\breast.jpg",image,0);
	cvShowImage("image",image);
	cvWaitKey(0);
	unsigned char * ptr;
	if(image->nChannels == 3){
	for(int i = 0 ; i < image->height;i++){
		ptr = (unsigned char *)image->imageData + i*image->widthStep; 
		for(int j = 0; j< image->width;j++){
			*(ptr + 3*j) = 255 - (*(ptr +3*j)); 
			*(ptr + 3*j +1) = 255 - (*(ptr +3*j+1));
			*(ptr + 3*j+2) = 255 - (*(ptr +3*j+2));
		}
	}
	}

	else if(image->nChannels == 1){
		for(int i = 0 ; i < image->height;i++){
			ptr = (unsigned char *)image->imageData + i*image->widthStep; 
			for(int j = 0; j< image->width;j++){
				*(ptr + j) = 255 - (*(ptr +j)); 
			}
		}

	}
	cvShowImage("image",image);
	cvWaitKey(0);
	cvSaveImage("E:\\image\\breast2.jpg",image,0);
	return 0;
}