1、set
dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。
有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。
set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。
创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素:
s = set(['A', 'B', 'C']) print s # ==> set(['A', 'C', 'B'])
请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的。
s = set(['A', 'B', 'C', 'C']) print s # ==> set(['A', 'C', 'B']) print len(s) # == > 3
因为set不能包含重复的元素,所以,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。
2、访问set
由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。
访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。
我们可以用 in 操作符判断:
s = set(['A', 'B', 'C']) print 'A' in s # == > True print 'D' in s # == > False
3、set的特点
set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。
最后,set存储的元素也是没有顺序的。
s = set(['A', 'B', 'C']) x1 = 'A' x2 = 'D' if x1 in s: print 'x1: ok' else: print 'x1: error' if x2 in s: print 'x2: ok' else: print 'x2: error' # == > x1: ok # == > x2: error
4、遍历set
由于 set 也是一个集合,所以,遍历 set 和遍历 list 类似,都可以通过 for 循环实现。
直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素
s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]) for x in s: print x print x[0],':',x[1] # == > ('Lisa', 85) # == > Lisa : 85 # == > ('Adam', 95) # == > Adam : 95 # == > ('Bart', 59) # == > Bart : 59
5、更新set
由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:
一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除。
添加元素时,用set的add()方法:
s = set(['A', 'B', 'C']) s.add('D') print s # == > set(['A', 'C', 'B', 'D'])
如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了
删除set中的元素时,用set的remove()方法:
s = set(['A', 'B', 'C']) s.remove('B') print s # == > set(['A', 'C'])
如果删除的元素不存在set中,remove()会报错
所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。