数字语音信号处理学习笔记——语音信号的短时频域分析（2）

4.3 滤波器的解释

      1.短时傅里叶变换的滤波器实现形式一

      

     

       

       

         2.短时傅里叶变换的滤波器实现形式二

         

         令：

         

        则：

       

        

4.4 短时谱的时域及频域採样率

        短时傅里叶变换是一维信号的二维表示，即同一时候是时间n以及角频率w的函数。怎样由来恢复，首先遇到的就是时域採样率和频域採样率的问题。

     1.时域採样率

     在时间域内要求的採样率为，B是窗的带宽，N窗体序列的长度，Fs是信号x(n)的採样率。

     2.频域採样率

    为了从中恢复，必需要用下述一组频率值来採样

    3.总採样率

    我们能确定每秒内使原信号得到非混叠表示所必须的的採样总数。在时间域内的最小採样率为2B，当中B是窗的频带带宽。而频率域内的最小採样为N，即为窗宽。

因此，的总採样率（SR）等于

在大多数实际窗中，B能够表示为Fs/N的倍数，即：

当中，C是比例常数。得：

式中。SR/Fs为与一般採样频率相比而得到的“过速率採样比”。

汉明窗2C=4。矩形窗2C=2。