• Redis系列之-API的使用


    一 通用命令

    1.1 通用命令

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    ####1-keys 
    #打印出所有key
    keys *
    #打印出所有以he开头的key
    keys he*
    #打印出所有以he开头,第三个字母是hl的范围
    keys he[h-l]
    #三位长度,以he开头,?表示任意一位
    keys he
    #keys命令一般不在生产环境中使用,生产环境key很多,时间复杂度为o(n),用scan命令

    ####2-dbsize 计算key的总数
    dbsize #redis内置了计数器,插入删除值该计数器会更改,所以可以在生产环境使用,时间复杂度是o(1)

    ###3-exists key 时间复杂度o(1)
    #设置a
    set a b
    #查看a是否存在
    exists a
    (integer) 1
    #存在返回1 不存在返回0
    ###4-del key 时间复杂度o(1)
    删除成功返回1key不存在返回0
    ###5-expire key seconds 时间复杂度o(1)
    expire name 3 #3s 过期
    ttl name #查看name还有多长时间过期
    persist name #去掉name的过期时间
    ###6-type key 时间复杂度o(1)
    type name #查看name类型,返回string


    ### 7 其他
    info命令:内存,cpu,主从相关
    client list 正在连接的会话
    client kill ip:端口
    dbsize 总共有多少个key
    flushall 清空所有
    flushdb 只清空当前库
    select 数字 选择某个库 总共16个库
    monitor 记录操作日志,夯住

    1.2 数据结构和内部编码

    image-20191224110401405

    1.3 单线程架构

    1.3.1 单线程架构,

    一个瞬间只会执行一条命令

    image-20191224111010657

    1.3.2 单线程为什么这么快

    1 纯内存

    2 非阻塞IO (epoll),自身实现了事件处理,不在网络io上浪费过多时间

    3 避免线程间切换和竞态消耗

    1.3.3 注意

    1 一次只运行一条命令

    2 拒绝长慢命令

    ​ -keys,flushall,flushdb,慢的lua脚本,mutil/exec,operate,big value

    3 其实不是单线程(在做持久化是另外的线程)

    ​ -fysnc file descriptor

    ​ -close file descriptor

    二 字符串类型

    2.1 字符串键值结构

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    key          value
    hello world 可以很复杂,如json格式字符串
    counter 1 数字类型
    bits 10101010 二进制(位图)
    #字符串value不能大于512m,一般建议100k以内
    #用于缓存,计数器,分布式锁...

    2.2 常用命令

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    ###1---基本使用get,set,del
    get name #时间复杂度 o(1)
    set name lqz #时间复杂度 o(1)
    del name #时间复杂度 o(1)
    ###2---其他使用incr,decr,incrby,decrby
    incr age #对age这个key的value值自增1
    decr age #对age这个key的value值自减1
    incrby age 10 #对age这个key的value值增加10
    decrby age 10 #对age这个key的value值减10
    #统计网站访问量(单线程无竞争,天然适合做计数器)
    #缓存mysql的信息(json格式)
    #分布式id生成(多个机器同时并发着生成,不会重复)
    ###3---set,setnx,setxx
    set name lqz #不管key是否存在,都设置
    setnx name lqz #key不存在时才设置(新增操作)
    set name lqz nx #同上
    set name lqz xx #key存在,才设置(更新操作)
    ###4---mget mset
    mget key1 key2 key3 #批量获取key1,key2.。。时间复杂度o(n)
    mset key1 value1 key2 value2 key3 value3 #批量设置时间复杂度o(n)
    #n次get和mget的区别
    #n次get时间=n次命令时间+n次网络时间
    #mget时间=1次网络时间+n次命令时间
    ###5---其他:getset,append,strlen
    getset name lqznb #设置新值并返回旧值 时间复杂度o(1)
    append name 666#将value追加到旧的value 时间复杂度o(1)
    strlen name #计算字符串长度(注意中文) 时间复杂度o(1)
    ###6---其他:incrybyfloat,getrange,setrange
    increbyfloat age 3.5#为age自增3.5,传负值表示自减 时间复杂度o(1)
    getrange key start end #获取字符串制定下标所有的值 时间复杂度o(1)
    setrange key index value #从指定index开始设置value值 时间复杂度o(1)

    三 哈希类型

    ###3.1 哈希值结构

    image-20191224121323414

    3.2 重要api

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    ###1---hget,hset,hdel
    hget key field #获取hash key对应的fieldvalue 时间复杂度为 o(1)
    hset key field value #设置hash key对应的fieldvalue值 时间复杂度为 o(1)
    hdel key field #删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1)
    #测试
    hset user:1:info age 23
    hget user:1:info ag
    hset user:1:info name lqz
    hgetall user:1:info
    hdel user:1:info age
    ###2---hexists,hlen
    hexists key field #判断hash key 是否存在field 时间复杂度为 o(1)
    hlen key #获取hash key field的数量 时间复杂度为 o(1)
    hexists user:1:info name
    hlen user:1:info #返回数量

    ###3---hmgethmset
    hmget key field1 field2 ...fieldN #批量获取hash key 的一批field对应的值 时间复杂度是o(n)
    hmset key field1 value1 field2 value2 #批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n)

    ###4--hgetall,hvalshkeys
    hgetall key #返回hash key 对应的所有fieldvalue 时间复杂度是o(n)
    hvals key #返回hash key 对应的所有fieldvalue 时间复杂度是o(n)
    hkeys key #返回hash key对应的所有field 时间复杂度是o(n)
    ###小心使用hgetall
    ##1 计算网站每个用户主页的访问量
    hincrby user:1:info pageview count
    ##2 缓存mysql的信息,直接设置hash格式

    3.3 hash vs string

    3.3.1相似的api

    gethget
    set /sentnx hset hsetnx
    del hdel
    incr incrby dear decrby hincrby
    mset hmset
    mget hmget

    3.3.2 缓存三种方案

    直接json格式字符串

    每个字段一个key

    使用hash操作

    3.4 其他操作

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    ##其他操作 hsetnx,hincrby,hincrbyfloat
    hsetnx key field value #设置hash key对应field的value(如果field已存在,则失败),时间复杂度o(1)
    hincrby key field intCounter #hash key 对英的field的value自增intCounter 时间复杂度o(1)
    hincrbyfloat key field floatCounter #hincrby 浮点数 时间复杂度o(1)

    四 列表类型

    4.1 列表特点

    有序队列,可以从左侧添加,右侧添加,可以重复,可以从左右两边弹出

    4.2 API操作

    4.2.1 插入操作
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    #rpush 从右侧插入
    rpush key value1 value2 ...valueN #时间复杂度为o(1~n)
    #lpush 从左侧插入
    #linsert
    linsert key before|after value newValue #从元素value的前或后插入newValue 时间复杂度o(n) ,需要遍历列表
    linsert listkey before b java
    linsert listkey after b php
    4.2.2 删除操作
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    lpop key #从列表左侧弹出一个item 时间复杂度o(1)

    rpop key #从列表右侧弹出一个item 时间复杂度o(1)

    lrem key count value
    #根据count值,从列表中删除所有value相同的项 时间复杂度o(n)
    1 count>0 从左到右,删除最多count个value相等的项
    2 count<0 从右向左,删除最多 Math.abs(count)个value相等的项
    3 count=0 删除所有value相等的项
    lrem listkey 0 a #删除列表中所有值a
    lrem listkey -1 c #从右侧删除1个c

    ltrim key start end #按照索引范围修剪列表 o(n)
    ltrim listkey 14#只保留下表1--4的元素

    4.2.3 查询操作

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    lrange key start end #包含end获取列表指定索引范围所有item  o(n)
    lrange listkey 0 2
    lrange listkey 1 -1 #获取第一个位置到倒数第一个位置的元素

    lindex key index #获取列表指定索引的item o(n)
    lindex listkey 0
    lindex listkey -1

    llen key #获取列表长度

    4.2.3 修改操作

    1
    2
    lset key index newValue #设置列表指定索引值为newValue o(n)
    lset listkey 2 ppp #把第二个位置设为ppp

    4.3 实战

    实现timeLine功能,时间轴,微博关注的人,按时间轴排列,在列表中放入关注人的微博的即可

    4.4 其他操作

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    blpop key timeout #lpop的阻塞版,timeout是阻塞超时时间,timeout=0为拥有不阻塞 o(1)
    brpop key timeout #rpop的阻塞版,timeout是阻塞超时时间,timeout=0为拥有不阻塞 o(1)

    #要实现栈的功能
    lpush+lpop
    #实现队列功能
    lpush+rpop
    #固定大小的列表
    lpush+ltrim
    #消息队列
    lpush+brpop

    五 集合类型

    5.1 特点

    无序,无重复,集合间操作(交叉并补)

    5.2 API操作

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    sadd key element #向集合key添加element(如果element存在,添加失败) o(1)

    srem key element #从集合中的element移除掉 o(1)

    scard key #计算集合大小

    sismember key element #判断element是否在集合中

    srandmember key count #从集合中随机取出count个元素,不会破坏集合中的元素

    spop key #从集合中随机弹出一个元素

    smembers key #获取集合中所有元素 ,无序,小心使用,会阻塞住

    sdiff user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的差集

    sinter user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的交集

    sunion user:1:follow user:2:follow #计算user:1:follow和user:2:follow的并集

    sdiff|sinter|suion + store destkey... #将差集,交集,并集结果保存在destkey集合中

    5.3 实战

    抽奖系统 :通过spop来弹出用户的id,活动取消,直接删除

    点赞,点踩,喜欢等,用户如果点了赞,就把用户id放到该条记录的集合中

    标签:给用户/文章等添加标签,sadd user:1:tags 标签1 标签2 标签3

    给标签添加用户,关注该标签的人有哪些

    共同好友:集合间的操作

    5.4 总结

    sadd:可以做标签相关

    spop/srandmember:可以做随机数相关

    sadd/sinter:社交相关

    六 有序集合类型

    6.1 特点

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    #有一个分值字段,来保证顺序
    key score value
    user:ranking 1 lqz
    user:ranking 99 lqz2
    user:ranking 88 lqz3
    #集合有序集合
    集合:无重复元素,无序,element
    有序集合:无重复元素,有序,element+score
    #列表和有序集合
    列表:可以重复,有序,element
    有序集合:无重复元素,有序,element+score

    6.2 API使用

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    zadd key score element #score可以重复,可以多个同时添加,element不能重复 o(logN) 

    zrem key element #删除元素,可以多个同时删除 o(1)

    zscore key element #获取元素的分数 o(1)

    zincrby key increScore element #增加或减少元素的分数 o(1)

    zcard key #返回元素总个数 o(1)

    zrank key element #返回element元素的排名(从小到大排)

    zrange key 0 -1 #返回排名,不带分数 o(log(n)+m) n是元素个数,m是要获取的值
    zrange player:rank 0 -1 withscores #返回排名,带分数

    zrangebyscore key minScore maxScore #返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m) n是元素个数,m是要获取的值
    zrangebyscore user:1:ranking 90 210 withscores #获取90分到210分的元素

    zcount key minScore maxScore #返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m)

    zremrangebyrank key start end #删除指定排名内的升序元素 o(log(n)+m)
    zremrangebyrank user:1:rangking 1 2 #删除升序排名中1到2的元素

    zremrangebyscore key minScore maxScore #删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m)
    zremrangebyscore user:1:ranking 90 210 #删除分数90到210之间的元素

    6.3 实战

    排行榜:音乐排行榜,销售榜,关注榜,游戏排行榜

    6.4 其他操作

    1
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    4
    5
    zrevrank #从高到低排序
    zrevrange #从高到低排序取一定范围
    zrevrangebyscore #返回指定分数范围内的降序元素
    zinterstore #对两个有序集合交集
    zunionstore #对两个有序集合求并集

    6.5 总结

    操作类型命令
    基本操作 zadd/ zrem/ zcard/ zincrby/ zscore
    范围操作 zrange/ zrangebyscore/ zcount/ zremrangebyrank
    集合操作 zunionstore/ zinterstore
    每天逼着自己写点东西,终有一天会为自己的变化感动的。这是一个潜移默化的过程,每天坚持编编故事,自己不知不觉就会拥有故事人物的特质的。 Explicit is better than implicit.(清楚优于含糊)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kylin5201314/p/14452908.html
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