装饰器、生成器

一、装饰器

1. 本质是函数，用来装饰其他函数，就是为其他函数添加附加功能。
2.原则：1.不能修改被装饰函数的源代码。2.不能修改被装饰函数的调用方式。
实现装饰器知识储备：
  1.函数即“变量”
  2.高阶函数
     高阶函数满足的两个条件：
      a.把一个函数名当成实参传给另外一个函数（在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能）
       b.返回值中包含函数名（不能修改被装饰函数的调用方式）
  3.嵌套函数
  高阶函数+嵌套函数--》装饰器

例子：
import time
def timer(func):
    def deco(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        func(*args,**kwargs)
        stop_time=time.time()
        print("the func run time is:%s"%(stop_time-start_time))
    return deco
@timer #test1=timer(test1)
def test1(x,y):
    time.sleep(3)
    print("in test1")
@timer
def test2():
    time.sleep(2)
    print("in the test2")
x=1
y=2
test1(x,y)
test2()

二、生成器

# 1.生成器只有在调用时才会生成相应的数据
# 2.只记录当前位置
# 3.只有一个_next_()方法
例1：
def fib(max):
    n,a,b=0,0,1
    while n<max:
        # print(b)
        yield b
        a,b=b,a+b
        n+=1
    return "-----done------"
f=fib(5)
while True:
    try:
        x=next(f)
        print("f:",x)
    except StopIteration as e:
        print("Generator return value:",e.value)
        break
f.__next__()
f.__next__()
f.__next__()
f.__next__()
f.__next__()

例2：

import time

def consumer(name):
    print("%s 准备吃包子啦!" % name)
    while True:
        baozi = yield "a"
        print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" % (baozi, name))
c=consumer("deng")
c.__next__()
c.__next__()
c.__next__()
c.__next__()

def producer(name):
    c = consumer('A')
    c2 = consumer('B')
    c.__next__()
    c2.__next__()
    print("老子开始准备做包子啦!")
    for i in range(1,10):
        time.sleep(1)
        # print("做了2个包子!")
        c.send(i)
        c2.send(i)

producer("")

三、内置函数
1.compile()的特殊用途，可以将一段代码code，
py_obj=compile(code,"err.log","exec")
exec(py_obj)
相当于import导入模块。

或者用exec（code）也相当于import导入模块。