• Python 自制简单实用的日志装饰器


    在写代码的时候,往往会漏掉日志这个关键因素,导致功能在使用的时候出错却无法溯源。

    其实,只需要写一个非常简单的日志装饰器,我们就能大大提升排查问题的效率。

    1.简陋版装饰器

    写一个装饰器非常简单,因为本质上装饰器就是一个返回函数的“高阶”函数而已:

    1) 函数作为参数传递进装饰器。
    2) 装饰器内定义一个函数,处理作为参数传递进来的函数。
    3) 返回这个装饰器内定义的函数

    用一下试试看:


    效果如下:



    虽然这样可以实现我们所需要的功能,但其实有很大的优化空间。

    2.普通版装饰器

    第一版代码中有一个显而易见的问题,装饰器内定义的处理函数不支持kwargs,而在装饰器中支持kwargs仅仅是举手之劳而已。

    第二个问题是,生成时间戳的时候采用字符串截取的形式,这种形式过于粗暴。其实可以使用strftime做字符串转换。

    修改如下:


    似乎优化得差不多了,不过依然存在改进空间。

    3.优化版装饰器

    在前两版代码中,我们使用print进行日志输出,其实这种处理日志的方式并不标准。

    使用logging模块控制日志输出是一个更好地选择。

    为了使用logging模块记录日志,我们需要先配置好logging相关的选项。

    1) 首先,生成一个日志记录器,并配置日志等级:

    2) 配置日志格式、增加handler控制输出流:


    此处可以设置handler所需要处理的日志等级,没有设置则默认使用logger自身的Level,即DEBUG等级。

    3) 最后,将此handler加入到日志记录器内:

    logging 完整配置如下:

    使用的时候非常简单,就是把print换成logger.debug即可:



    效果如下:



    这样,一个比较完善的日志装饰器就完成了。

    附常用的日志等级配置:

  • 相关阅读:
    超级楼梯
    hdu1040
    hdu2033(惭愧)
    hdu2032杨辉三角
    hdu1013Digital Roots
    hdu2031
    Linux信号(signal) 机制分析
    android init重启service(进程)
    [android] init进程 .rc文件中service、action的parsing
    oom_adj
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/kcxg/p/15060180.html
Copyright © 2020-2023  润新知