原文地址：http://fusesource.com/docs/broker/5.4/tuning/PersTuning-KahaDB.html
Overview：ActiveMQ的消息存储发生了一些演变，现在KahaBD 消息存储是默认的，也是推荐的存储机制。AMQ消息存储，和原kaha消息存储已经成为上一代的存储技术了。
KahaDB architecture：KahaDB技术架构（如图2.3所示）是为高速存取消息而设计的。数据的块存数在journal file中（数据日志文件）所有的Broker事件可以持续不断的增加进来，特别是消息也是存储在数据文件中。
Figure 2.3. KahaDB Architecture
B-tree index的设计是为了更快的把消息从日志文件中恢复出来，它包含一个指向日志文件中消息存储的位置的指针。完整的B-tree index存储在磁盘上，并且部分B-tree index被加载到内存中的缓存里面。显而易见的是如果B-tree index被全部加在到缓存中的话，那么效率会更高。
配置示例：
下面的示例演示了如何配置Broker使用kahadb存储，增加一个persistenceAdapter项，包含kahaDB元素。
<broker brokerName="broker" persistent="true" useShutdownHook="false">
...
<persistenceAdapter>
<kahaDB directory="activemq-data" journalMaxFileLength="32mb"/>
</persistenceAdapter>
</broker>
其中directory 指定了kahadb的存储位置，journalMaxFileLength 指定了日志文件的大小。
性能调优：你可以调整下面的几个选项来优化kahadb的性能。
indexCacheSize- （默认为10000） 设定缓存页的个数（一页默认情况下是4 KB），一般来说缓存的大小尽可能的设置大一些，以避免内存不足时频繁的交换。根据你的元数据文件（db.data）来获得更多的灵感来设定缓存的大小。indexWriteBatchSize—(default1000) 设置脏索引（dirty indexe）（译者注：脏索引的个人理解是cache中的index和message store中的index状态不一样的都称为dirty）达到多少之后，就需要把索引存储起来。如果你想最大化broker的速度，那么就把这个值设置的尽可能的大一些，这样的话，仅会在到达checkpoint的时候，索引才会被存储起来。但是这样会增大系统出错的时候，丢失大量的元数据的风险。（导致borker重启的时候会非常慢）journalMaxFileLength—(default32mb) 当broker的吞吐量特别大的时候，日志文件会很快被写满，这样会因为频繁的关闭文件，打开文件而导致性能低下。你可以通过调整文件的size，减少文件切换的频率，从而获得轻微的性能改善。enableJournalDiskSyncs—(defaulttrue)通常，broker会在给producer确认之前，把消息同步到磁盘上（并且确保消息物化到磁盘上）。你可以通过设置这个选项为false，从而获得本质的性能改善。但是这样的话，多少会的降低broker的可靠性。
更多的详情，请参考 see Optimizing the Metadata Cache 和 ConfigurationWarning：如果你需要满足JMS持久化的要求，并且确信你不想丢失数据化话，请不要关闭这个选项。