配置zbar识别二维码（）

原文地址： http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52108258  

二维码解码器Zbar+VS2012开发环境配置

Zbar条码解码器是一个开源的二维码（包括条形码）解码器，可以识别来至于视频流，图像文件、手持扫码器和视频设备（如摄像头）等二维码识别，支持EAN-13/UPC-A, UPC-E, EAN-8, Code 128, Code 39, QR Code（二维码）等常用编码方式的条形码/二维码。

下边这个简单粗暴的图标就是Zbar：

Zbar的SDK支持包括C、C++、Python在内的多种语言，也提供了iOS和Androdi的SDK可供使用，用起来也非常方便，只需要在编译环境里添加相应的路径就行了，再加上图像处理包，如ImageMagick++或OpenCV的辅助读图，就可以编写准确高效的二维码识别程序了，下边就一步一步的介绍如何在vs2012中配置Zbar。

1. Zbar安装包下载

点击下载：Zbar官网下载链接，提供了Linux、Windows等版本的下载，目前最新版本是zbar-0.10。

2. Zbar安装

双击zbar-0.10-setup.exe，开始安装Zbar，其实就是对安装包的解压缩，如下图：

勾选“Development Headers and Libraries”：

选择安装路径：

安装完成之后在对应目录下出现下列文件夹，代表安装成功了：

3. VS2012工程项目属性配置

3.1 添加属性表

新建Win32控制台应用程序，工程名命名为ZbarTest，过程图就省略~

在工程ZbarTest工程的视图目录的下拉菜单中打开属性管理器：

在属性管理器的Debug|Win32目录上单击选择“添加新项目属性表”，新建属性表，并命名为“Zbar_Debug_Setting.props“，如下图所示：

点击添加，完成对项目属性表的添加。

3.2 VC++目录配置

双击刚才添加的“Zbar_Debug_Setting.props“属性表，选择通用属性->VC++目录：

在VC++目录->包含目录里添加1个目录： D:\ProgramFilesD\ZBar\include

选择VC++目录->库目录：

在库目录里添加1个目录： D:\ProgramFilesD\ZBar\lib

3.3 输入目录配置

打开通用属性->链接器->输入：

在附加依赖项里添加1个依赖项： libzbar-0.lib

点击确定，完成对IDE环境的配置。

4. 环境变量配置：

打开环境变量列表，这里跟在另一篇文章里opencv+VS2010里的配置环境变量是一样的 ，如不知道环境变量如何配置，可以点击这里查看详细步骤。

添加Zbar的动态库所在目录：D:\ProgramFilesD\ZBar\bin;  添加之后系统就不会找不到需要的dll文件了。

添加完之后务必记得注销电脑后生效。

OK！完成这4个步骤的动作，整个Zbar和VS2012的配置工作就全部完成了。

5. 环境测试

最后通过一个例程，来测试一下配置是否OK，这个例子的实现是查找到输入图片中的二维码，并在控制台窗口和图片窗口中分别输出二维码的内容。

# include  "zbar.h"        
# include  "cv.h"        
# include  "highgui.h"        
# include  <iostream >        
    
using  namespace std;        
using  namespace zbar;   //添加zbar名称空间      
using  namespace cv;        
    
int main( int argc, char *argv[])      
{        
    ImageScanner scanner;        
    scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE,  1);      
    Mat image  = imread( "code.jpg");    
       if( !image.data)  
        {  
           cout << "请确认图片" <<endl;  
           system( "pause");  
            return  0;  
        }  
    Mat imageGray;        
    cvtColor(image,imageGray,CV_RGB2GRAY);        
     int width  = imageGray.cols;        
     int height  = imageGray.rows;        
    uchar  *raw  = (uchar  *)imageGray.data;           
    Image imageZbar(width, height,  "Y800", raw, width  * height);          
    scanner.scan(imageZbar);  //扫描条码      
    Image : :SymbolIterator symbol  = imageZbar.symbol_begin();    
     if(imageZbar.symbol_begin() ==imageZbar.symbol_end())    
    {    
        cout << "查询条码失败，请检查图片！" <<endl;    
    }    
     for(;symbol  != imageZbar.symbol_end(); ++symbol)      
    {        
        cout << "类型：" <<endl <<symbol - >get_type_name() <<endl <<endl;      
        cout << "条码：" <<endl <<symbol - >get_data() <<endl <<endl;         
    }        
    imshow( "Source Image",image);          
    waitKey();      
    imageZbar.set_data(NULL, 0);    
     return  0;    
}        

注意把二维码图片放入程序所在路径下，运行效果如下：

换用二维码图片：

如果编译过程中提示错误   “error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe. Consider using fopen_s instead. To disable deprecation, use _CRT_SECURE_NO_WARNINGS. See online help for details.” 

可以尝试以下解决方案：

项目 =》属性 =》c/c++  =》预处理器=》点击预处理器定义，编辑，加入_CRT_SECURE_NO_WARNING

我也配置成功了！

//学习OpenCV3 中级
//L5 课程代码 反向投影综合例子
# include  "stdafx.h"
# include  <opencv2 /core /utility.hpp >
# include  "opencv2/video/tracking.hpp"
# include  "opencv2/imgproc.hpp"
# include  "opencv2/videoio.hpp"
# include  "opencv2/highgui.hpp"
# include  "zbar.h"   
# include  <iostream >
# include  <ctype.h >
using  namespace cv;
using  namespace std;
using  namespace zbar;
void main()
{
    ImageScanner scanner;        
    scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE,  1);      
    Mat src  = imread( "E:/sandbox/1.png",IMREAD_COLOR);
    Mat imageGray;        
    cvtColor(src,imageGray,CV_RGB2GRAY);        
     int width  = imageGray.cols;        
     int height  = imageGray.rows;        
    uchar  *raw  = (uchar  *)imageGray.data;           
    Image imageZbar(width, height,  "Y800", raw, width  * height);          
    scanner.scan(imageZbar);  //扫描条码      
    Image : :SymbolIterator symbol  = imageZbar.symbol_begin();    
     if(imageZbar.symbol_begin() ==imageZbar.symbol_end())    
    {    
        cout << "查询条码失败，请检查图片！" <<endl;    
    }    
     for(;symbol  != imageZbar.symbol_end(); ++symbol)      
    {        
        cout << "类型：" <<endl <<symbol - >get_type_name() <<endl <<endl;      
        cout << "条码：" <<endl <<symbol - >get_data() <<endl <<endl;         
    }        
    imshow( "Source Image",src);          
    waitKey();      
    imageZbar.set_data(NULL, 0);   
}

来自为知笔记(Wiz)

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