最近面了好多应聘算法工程师的候选人
总体上来说，做过项目的和没做过的差别挺大的
好多自己学一段时间深度学习的东西就来面试的，说实话的，我面了两三个后，再来这样的简历，一律不面。
不是我歧视这些候选人，是面试下来效果都很差，已经不想再浪费时间了。
现在深度学习的门槛是低了不少，但是请弄清楚，门槛低是因为开源的东西多，只要愿意学就可以上手，就有机会去学。但是这并不意味着这东西容易！！！！！！！
跑起来是容易，可请你在跑起来开源代码的同时，先了解一下你跑起来的东西是什么原理，为什么会这样的结果，其中的缺陷是什么，现在发展到什么水平了，都有什么最新成果？请把这些基本的问题搞明白了，再说你会这些，有这些经验。
有候选人竟然还说，这些东西很简单，没什么难的。我问他自己做分类模型时，训练时有什么需要注意的，他说模型都是网上下载的，不用自己跑。跟我说跑SSD，可SSD的基本原理都不懂。
真诚地建议各位想转行的，看到深度学习挣大钱的，请沉下心来分析一下来龙去脉，你可以不什么都懂，但是请至少把你跑的东西弄明白了来龙去脉。