• [JAVA]寻找满足和的最短子序列(Minimum Size Subarray Sum)


    题目来源:leetcode

    题目描述:

    Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a contiguous subarray of which the sum ≥ s. If there isn't one, return 0 instead.

    Example: 

    Input: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
    Output: 2
    Explanation: the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.
    Follow up:
    If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution of which the time complexity is O(n log n). 

    我的解法:第一个想到的就是递归和分治,每次头坐标向后移一位找到当前的最短子序列,然后与之前的对比,取不为0的最小值。但此方法繁琐,不推荐使用
     1 class Solution {
     2     public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
     3         return sub(0,s,nums);//开始寻找
     4     }
     5     public int sub(int i,int s,int[] nums)//i为当前其实坐标,s和值,nums数组
     6     {
     7         if(i>=nums.length) return 0;//当达到数组尾端返回0
     8         int count=0,sum=0;
     9         for(int j=i;j<nums.length;++j)//遍历当前数组找到大于等于和值的位数
    10         {
    11             if(sum<s) {sum+=nums[j]; ++count;}
    12             else break;
    13         }
    14         if(sum<s) count=0;//如果找不到返回0
    15         int countnext=sub(i+1,s,nums);//移位后的数组函数
    16         if(countnext==0) return count;
    17         if(count<countnext) return count;
    18         else return countnext;
    19         
    20     }
    21 }

    其他解法:遍历数组的同时,前端和尾端是同时移动的,当达到和值时,先保存位数,前端向后移一位,移到不满足条件时,后端开始移动。同样每次移动之后保存的都是满足条件的最小值

     1 class Solution {
     2     public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
     3         if (nums == null || nums.length == 0) {
     4             return 0;
     5         }
     6         int N = nums.length;
     7         int min = Integer.MAX_VALUE;
     8         int left = 0;
     9         int sum = 0;
    10         
    11         for(int i = 0; i < N; i++) {
    12             sum += nums[i];
    13             while(sum >= s) {
    14                 min = Math.min(min, i - left + 1);
    15                 if(min == 1) {
    16                     return min;
    17                 }
    18                 sum -= nums[left++];//前端向后移动
    19             }
    20         }
    21         
    22         return min != Integer.MAX_VALUE ? min : 0;
    23     }
    24 }
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