• NOIP200606金明的预算方案


    试题描述:

      金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、1个或2个附件。附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5等:用整数1~5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是10元的整数倍)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k件物品,编号依次为j1,j2,……,jk,则所求的总和为:v[j1]*w[j1]+v[j2]*w[j2]+ …+v[jk]*w[jk]。(其中*为乘号)。请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。

    输入:第1行,为两个正整数,用一个空格隔开:n  m
    (其中N(<32000)表示总钱数,m(<60)为希望购买物品的个数。)
    从第2行到第m+1行,第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据,每行有3个非负整数v  p  q
    (其中v表示该物品的价格(v<10000),p表示该物品的重要度(1~5),q表示该物品是主件还是附件。如果q=0,表示该物品为主件,如果q>0,表示该物品为附件,q是所属主件的编号)

    输出:只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值(<200000)。

    输入示例:

    1000  5
    800  2  0
    400  5  1
    300  5  1
    400  3  0
    500  2  0

    输出示例:

    2200

    解题思路:

    还是DP

    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    int dp[500010],p[61],v[61],p1[61],v1[61],p2[61],v2[61];
    int ans;
    int main()
    {
        int n,m;
        cin>>m>>n;
        m/=10;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            int a,b,c;
            cin>>a>>b>>c;
            a/=10;
            if(c!=0)
            {
                if(p1[c]==0)
                {
                    p1[c]=a;
                    v1[c]=b;
                }
                else
                {
                    p2[c]=a;
                    v2[c]=b;
                }
            }
            else
            {
                p[i]=a;
                v[i]=b;
            }
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=m;j>=p[i];j--)
            {
                dp[j]=max(dp[j],dp[j-p[i]]+v[i]*p[i]);
                if(j-p[i]-p1[i]>=0) dp[j]=max(dp[j],dp[j-p[i]-p1[i]]+v[i]*p[i]+v1[i]*p1[i]);
                if(j-p[i]-p2[i]>=0) dp[j]=max(dp[j],dp[j-p[i]-p2[i]]+v[i]*p[i]+v2[i]*p2[i]);
                if(j-p[i]-p1[i]-p2[i]>=0) dp[j]=max(dp[j],dp[j-p[i]-p1[i]-p2[i]]+v[i]*p[i]+v1[i]*p1[i]+v2[i]*p2[i]);
                ans=max(ans,dp[j]);
            }
        cout<<ans*10;
       // system("pause");
    }
    //1000 +1200 +1500+2000+1600
    View Code
  • 相关阅读:
    循环顺序队列
    iscsi与multipath
    MySQL 数据库设计 笔记与总结(4)维护优化
    [Swift]LeetCode6. Z字形变换 | ZigZag Conversion
    [Swift]八大排序算法(八):基数排序
    [Swift]八大排序算法(七):归并排序
    [Swift]八大排序算法(六):希尔排序
    [Swift]八大排序算法(五):插入排序
    [Swift]八大排序算法(四):堆排序
    [Swift]八大排序算法(三):选择排序 和 简单选择排序
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jason2003/p/7169553.html
Copyright © 2020-2023  润新知