1. 索引：
索引可以提高查询的速度，但不是使用带有索引的字段查询时，索引都会起作用，如下几种特殊情况下，有可能使用带有索引的字段查询时，索引没有起作用：
1）使用LIKE关键字的查询语句
如果匹配字符串的第一个字符为“%”，索引不会起作用，只有“%”不在第一个位置，索引才会起作用
2）使用多列索引的查询语句
Mysql可以为多个字段创建索引，一个索引可以包括16个字段，对于多列索引，只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段后时，索引才会被使用。
3）使用OR关键字的查询语句
查询语句的查询条件中只有OR关键字，且OR前后两个条件中的列都是索引时，查询中才使用索引，否则查询将不使用索引。
2. 不同SQL语句的优化方法
1）INSERT语句
a) 一次性批次插入多行数据与多次分别插入相比，将大大缩短客户端与服务器之间的连接和关闭等操作，如：
insert into books values (1,"book1"), (2, "book2"), (3, "book3");
b) 通常可以锁定表以加速插入数据，如下：
lock tables books; insert into books values (1,"book1"), (2, "book2"), (3, "book3"); unlock tables;
2) ORDER BY语句
通常使用索引来对ORDER BY语句进行优化，几个常用的例子如下：
a) ORDER BY + LIMIT 组合的索引进行优化，如：
select id, name, age from user order by id limit 0,15; ---只需在id上建立索引即可
b) WHERE + ORDER BY + LIMIT 组合的索引优化，如：
select id, name, age from user where name="lilei" order by id limit 0,15;---此时如果只对id添加索引，效率不是很高，此时可以建立一个联合索引（id，name）
c) 不要对WHERE 和 ORDER BY的选项使用表达式或者函数，如：
select id, name, age from user order by max(id) limit 0,15;
下面这几种情况下不适合使用索引：
a）ORDER BY的字段使用 asc、desc
b) WHERE 子句使用的字段和ORDER BY的字段不一致，如：
select id, name, age from user where name="lilei" order by id;
c) 对不同给的关键字使用ORDER BY排序，如：
select id, name, age from user order by id, name;
3) GROUP BY语句
使用GROUP BY语句时，Mysql会对符合的结果自动排序，通过扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累计行数，
在某些情况下，Mysql可以通过索引访问而不使用临时表。通过制定 GROUP BY NULL来禁止排序， 从而可以节省损耗。
4）优化嵌套查询
可以使用连接（JOIN）来代替子查询（内层嵌套的select语句），连接查询不需要建立临时表，其查询速度比子查询要快，如果查询中使用索引的话，性能会更好。
补充一下join及union的区别：
（1）union对两张表的操作是合并数据条数，等于是纵向的，要求是两张表字段必须是相同，
也就是说如果A表中有三条数据，B表中有两条数据，那么A union B就会有五条数据。
（union 和union all的差别，对于union如果存在相同的数据记录会被合并，而union all不会合并相同的数据记录，该有多少条记录就会有多少条记录。）
（2）join偏于横向的联合。join跟union比起来显得更宽松，对两个表的字段不做要求，没有限制条件的join等于两个表的笛卡尔乘积，所有join需要有限制条件来约束，经过限制的join就是横向的扩张了。
5）优化OR条件
对于使用OR条件的子查询，如果要使用索引，则OR之间的每个条件列都必须使用到索引，创建索引后，是对OR的各个字段在查询结果后在进行UNION操作。