• LeetCode.547 朋友圈


    题干:
    班上有 N 名学生。其中有些人是朋友,有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友,B 是 C 的朋友,那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈,是指所有朋友的集合。
     
    给定一个 N * N 的矩阵 M,表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1,表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系,否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。
     
    示例 1:
     
    输入: 
    [[1,1,0],
     [1,1,0],
     [0,0,1]]  
     
    输出: 2 
     
    说明:已知学生0和学生1互为朋友,他们在一个朋友圈。第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回2。
     
    示例 2:
     
    输入: 
    [[1,1,0],
     [1,1,1],
     [0,1,1]]
     
    输出: 1
     
    说明:已知学生0和学生1互为朋友,学生1和学生2互为朋友,所以学生0和学生2也是朋友,所以他们三个在一个朋友圈,返回1。
     
    注意:
    N 在[1,200]的范围内。
    对于所有学生,有M[i][i] = 1。
    如果有M[i][j] = 1,则有M[j][i] = 1。
     
    并查集解法
    思路:
    1. 遍历下三角,因为是对称矩阵。  
    2. 若i,j是朋友,则看看他俩是不是一个圈子,若不是则合并。
    3. 初始化Set数组各元素值均为自身,即Set[i]=i; 经过一番合并后,遍历Set,Set[i]=i的个数即为朋友圈数。
    执行用时 :32 ms, 在所有 C 提交中击败了92.68%的用户  
    内存消耗 :8.3 MB, 在所有 C 提交中击败了100.00%的用户  
    
    int Find(int set[], int x) {
        for(;set[x]!=x;x=set[x]);
        return x;
    }
    
    执行用时 :28 ms, 在所有 C 提交中击败了99.29%的用户
    内存消耗 :8.2 MB, 在所有 C 提交中击败了100.00%的用户
    
    // 路径压缩
    int Find2(int set[], int x) {
        if(set[x] == x)
            return x;
        else return set[x] = Find(set, set[x]);
    }
    
    // 按秩归并
    void Union(int* set, int* size, int r1, int r2) {
        if(size[r1] > size[r2]) {
            set[r2] = r1;
            size[r1] += size[r2];
        } else {
            set[r1] = r2;
            size[r2] += size[r1];
        }
    }
    
    int findCircleNum(int** M, int MSize, int* MColSize){
        int set[MSize], size[MSize], i, j, count=0, root1, root2;
        // 初始化并查集
        for(i=0;i<MSize;i++) {
            set[i]=i;
            size[i] = 1;
        }
        for(i=1;i<MSize;i++) {
            for(j=0;j<MSize && j<i;j++) {
                // 只遍历下三角
                if(M[i][j] == 1) {
                    // 看看他俩分别是哪个圈子的
                    root1 = Find2(set, i);
                    root2 = Find2(set, j);
                    // 圈子不同,合并!
                    if(root1 != root2) {
                        Union(&set, &size, root1, root2);
                    }
                }
            }
        }
        for(i=0;i<MSize;i++) {
            if(set[i] == i) count++;
        }
        return count;
    }
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