• Python 使用sys模块


    你已经学习了如何在你的程序中定义一次函数而重用代码。如果你想要在其他程序中重用很多函数,那么你该如何编写程序呢?你可能已经猜到了,答案是使用模块。模块基本上就是一个包含了所有你定义的函数和变量的文件。为了在其他程序中重用模块,模块的文件名必须以.py为扩展名。

    模块可以从其他程序 输入 以便利用它的功能。这也是我们使用Python标准库的方法。首先,我们将学习如何使用标准库模块。
    使用sys模块

    例8.1 使用sys模块

    #!/usr/bin/python
    # Filename: using_sys.py

    import sys

    print 'The command line arguments are:'
    for i in sys.argv:
    print i

    print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n'

    (源文件:code/using_sys.py)
    输出

    $ python using_sys.py we are arguments
    The command line arguments are:
    using_sys.py
    we
    are
    arguments


    The PYTHONPATH is ['/home/swaroop/byte/code', '/usr/lib/python23.zip',
    '/usr/lib/python2.3', '/usr/lib/python2.3/plat-linux2',
    '/usr/lib/python2.3/lib-tk', '/usr/lib/python2.3/lib-dynload',
    '/usr/lib/python2.3/site-packages', '/usr/lib/python2.3/site-packages/gtk-2.0']
    它如何工作

    首先,我们利用import语句 输入 sys模块。基本上,这句语句告诉Python,我们想要使用这个模块。sys模块包含了与Python解释器和它的环境有关的函数。

    当Python执行import sys语句的时候,它在sys.path变量中所列目录中寻找sys.py模块。如果找到了这个文件,这个模块的主块中的语句将被运行,然后这个模块将能够被你 使用 。注意,初始化过程仅在我们 第一次 输入模块的时候进行。另外,“sys”是“system”的缩写。

    sys模块中的argv变量通过使用点号指明——sys.argv——这种方法的一个优势是这个名称不会与任何在你的程序中使用的argv变量冲突。另外,它也清晰地表明了这个名称是sys模块的一部分。

    sys.argv变量是一个字符串的 列表 (列表会在后面的章节详细解释)。特别地,sys.argv包含了 命令行参数 的列表,即使用命令行传递给你的程序的参数。

    如果你使用IDE编写运行这些程序,请在菜单里寻找一个指定程序的命令行参数的方法。

    这里,当我们执行python using_sys.py we are arguments的时候,我们使用python命令运行using_sys.py模块,后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。

    记住,脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以,在这里,'using_sys.py'是sys.argv[0]、'we'是sys.argv[1]、'are'是sys.argv[2]以及'arguments'是sys.argv[3]。注意,Python从0开始计数,而非从1开始。

    sys.path包含输入模块的目录名列表。我们可以观察到sys.path的第一个字符串是空的——这个空的字符串表示当前目录也是sys.path的一部分,这与PYTHONPATH环境变量是相同的。这意味着你可以直接输入位于当前目录的模块。否则,你得把你的模块放在sys.path所列的目录之一。

  • 相关阅读:
    linux下,ssh服务安装和法git简单的使用方,整理实测。
    css+jquery实现标签浮动效果《前端随笔》
    java 学习随笔《时间篇》
    企业使用OKR管理绩效的三大好处
    绩效反馈评语:如何评估团队合作
    高绩效团队:使用 OKR 方法持续改进
    企业成功实践OKR的三个秘诀
    jsGen技术总结之:在Node.js中构建redis同步缓存
    财务数据可视化
    python3爬取上市公司基本数据
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hnrainll/p/2141740.html
Copyright © 2020-2023  润新知