batch_size = 200 #批次大小
n_steps = 15 #步长数
n_input = 4
num_units = 64
iteration = 31
epoch = 30000
iterations = 930000
（1）batchsize：批大小。在深度学习中，一般采用 SGD 训练，即每次训练在训练集中取
batchsize 个样本训练；
（2）iteration：1 个 iteration 等于使用 batchsize 个样本训练一次；
（3）epoch：1 个 epoch 等于使用训练集中的全部样本训练一次；
(举个例子，训练集有 1000 个样本，batchsize=10，那么，训练完整个样本集需要：100 次
iteration，1 次 epoch。)
输入矩阵:X，X 的形状 6070 行，4 列