由于Django是动态网站，所以每次请求都会去数据库进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。
Django中国提供了6中缓存方式：
1. 开发调试 (不常用）
2. 内存 （不常用）
3. 文件 （适用于小项目）
4. 数据库 （不常用）
5. Memcache缓存（python-memcached模块）（常用）
6. Mencache缓存（pylibmc模块）（常用）
5，6所在的模块不一样实现的算法不一样，但是效果是一样的，用哪个都ok。
配置：
a. 开发调试
b. 内存
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', #引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', #唯一地址
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300s，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}
c. 文件
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #引擎
'LOCATION': 'D:/cache', #存放的文件地址
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300s，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}
d. 数据库
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', #引擎
'LOCATION': 'my_cache_table', #数据库表
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300s，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}
# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable
e. Memcache缓存（python-memcached模块）
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', #引擎
'LOCATION': ['127.0.0.1:11211',], #链接的缓存机子的ip和端口，可以是多个，那么缓存是按所有的缓存机子的权重来分配的
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300s，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
}
}
}
# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable
f. Memcache缓存（pylibmc模块）
# 此缓存用pylibmc模块链接Memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
配置完了，下面是应用：
应用有三种：
a. 全站缓存：粒度大
使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存。
需要在settings中配置：
MIDDLEWARE=[
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
#其他中间件
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 5 #缓存时间是5s，相对于默认的时间，优先级比较大
b. 单独视图缓存：粒度适中
首先导入缓存模块：
from django.views.decorators.cache import cache_page
然后在函数上面加上缓存装饰器即可:
@cache_page(5)
def test(request):
ctime = time.time()
return render(request,'test.html',{'ctime':ctime})
c. 局部视图使用：粒度小
{% load cache %} <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h1>{{ ctime }}</h1> {% cache 5 '任意名字' %} <h1>{{ ctime }}</h1> {% endcache %} </body> </html>