1.多线程实现方式
2.cookie和session区别
3.数据加密
4.接口并发
5.常用的集合类
6.遍历集合方式
7.接口和抽象类
8.#和$区别
9.防止sql注入
10.springMvc实现过程
11.单点登录流程与实现方式
12.解释spring的ioc和aop
13.常用的linux命令
14.springboot优势
15.redis存取数据和基本用法
16.注解开发流程，例子：日志处理
17.spring事务
18.怎么处理高并发
19.同步机制，锁
20.常用的排序方法，常用设计模式
参考 https://www.cnblogs.com/guangxiang/p/11555231.html
21.mybatis和hibernate区别
①MyBatis上手较为容易，Hibernate上手复杂
②Hibernate是orm框架->Java中ORM的原理： 先说ORM的实现原理，其实，要实现JavaBean的属性到数据库表的字段的映射，任何ORM框架不外乎是读某个配置文件把JavaBean的属 性和数据库表的字段自动关联起来，当从数据库Query时，自动把字段的值塞进JavaBean的对应属性里，当做INSERT或UPDATE时，自动把 JavaBean的属性值绑定到SQL语句中。
③Hibernate对jdbc有一层封装，相比于Hibernate，MyBatis对JDBC的封装程度没那么深，对开发人员的要求较高，但对大型数据库的优化和适配性较强，所以适用于处理大量数据。
22.正向代理和反向代理区别
23.数据库索引分类 ->https://www.cnblogs.com/guangxiang/p/11547039.html
MySQL索引分类：
主键索引（primary key）
唯一索引（unique）
常规索引（index/key）
全文索引（fulltext 只有MyISAM类型表可以用）
MySQL的索引类型有普通索引(normal)，唯一索引(unique)和全文索引(full text)，合理使用索引可大大提升数据库的查询效率，那么这三种类型的索引都有哪些区别呢？
normal：这是最基本的索引，它没有任何限制，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，是我们大多数情况下用到的索引。
unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复。例如身份证号用作索引时，可设置为unique。
full text : 表示全文搜索的索引，仅可用于 MyISAM 表。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。
总结，索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定，通常normal最常见。
在实际操作过程中，应该选取表中哪些字段作为索引？
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。
创建索引7大原则
1．选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。
2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。
3．为常作为查询条件的字段建立索引
如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。
4．限制索引的数目
索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。
5．尽量使用数据量少的索引
如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR（100）类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR（10）类型的字段需要的时间要多。
6．尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。
7．删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。
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24.数据库引擎redis等
25.数据库优化
一.sql优化
①任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段
②in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描；很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择
③应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
④应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
⑤对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
⑥应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
二.适当的添加索引，分区分表
26.JVM原理和调优
27.消息队列的理解
特别说明：相关答案为个人理解，如有不全面或错误，请查证指出。也欢迎各位给出自己宝贵的答案。各位有面试被提的问题也可以提出，我会不定时更新。
28.
es怎么用
docker怎么用
springBoot怎么用
Dubbo怎么用
redis怎么用
什么是雪崩，怎么处理
29.秒杀设计