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其实就是给出两颗树,求一种两种树同构的方式,使得不同颜色个数最少$.$
树的重新构建,其实就是指定不同的点为根节点$.$
好在树的重心有一个重要的性质:在一颗树上只有一个/两个点之间又一条边$.$
我们可以把第一棵树随便一个重心为根,求出每个点为根节点时的哈希值$.$
再枚举第二棵树的重心,如果这个重心为根的哈希值与第一个树根的哈希值相同,说明两个树以这两个点为根的形状是相同的,我们就可以进行DP$.$
令 $f[a][b]$ 表示 $a$ 为根与 $b$ 为根的子树进行匹配的最小代价(最少不同个数)$.$
当然,必须满足 $a$ 与 $b$ 的子树形态相同$.$
有一个问题:$a$ 的若干个儿子与 $b$ 的若干个儿子的哈希值都相同,那我们该怎么进行匹配呢?因为显然,只能是两两一一配对$.$
先求出 $a$ 的所有儿子与 $b$ 的所有儿子匹配的最小代价 $f[son[a]][son[b]]$.
发现这其实是一个二分图模型,即二分图最小匹配.
将儿子哈希值相同的连边,跑一个最小费用流就能帮助我们决策出哪两个匹配是最优的$.$
这么递归下去即可$.$
感觉好多题都是这种套路:很难通过人脑进行决策,那就直接让某些特定的算法(如网络流,最小生成树)来帮我们进行一个决策$.$
// luogu-judger-enable-o2 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> #define ll long long #define inf 1000 #define setIO(s) freopen(s".in", "r" , stdin) using namespace std; namespace MCMF { #define maxn 40 struct Edge { int from,to,cap,cost; Edge(int a=0,int b=0,int c=0,int d=0):from(a),to(b),cap(c),cost(d){} }; queue<int>Q; vector<Edge>edges; vector<int>G[maxn]; int d[maxn],flow2[maxn],inq[maxn],pre[maxn],s,t,ans; inline void addedge(int u,int v,int c,int d) { edges.push_back(Edge(u,v,c,d)), edges.push_back(Edge(v,u,0,-d)); G[u].push_back(edges.size()-2), G[v].push_back(edges.size()-1); } inline int spfa() { int i,j; memset(inq,0,sizeof(inq)); for(i=0;i<maxn;++i) d[i]=flow2[i]=inf; Q.push(s),d[s]=0,inq[s]=1; while(!Q.empty()) { int u=Q.front(); Q.pop(), inq[u]=0; for(i=0;i<G[u].size();++i) { Edge e=edges[G[u][i]]; if(d[e.to]>d[u]+e.cost&&e.cap) { d[e.to]=d[u]+e.cost, pre[e.to]=G[u][i]; flow2[e.to]=min(e.cap,flow2[u]); if(!inq[e.to]) { inq[e.to]=1; Q.push(e.to); } } } } int f=flow2[t],tr=t; if(f==inf) return 0; edges[pre[tr]].cap-=f, edges[pre[tr]^1].cap+=f, tr=edges[pre[tr]].from; while(tr!=s) edges[pre[tr]].cap-=f,edges[pre[tr]^1].cap+=f,tr=edges[pre[tr]].from; ans+=d[t]*f; return 1; } inline void re() { edges.clear(); memset(pre,0,sizeof(pre)); for(int i=0;i<maxn;++i) G[i].clear(); ans=0; } inline int getcost() { while(spfa()); return ans; } }; const int ha=2019, mul=5589, mod=233233, N=802; int n, edges,root; int hd[N],nex[N<<1],to[N<<1],s1[N],s2[N],f[N][N]; inline void addedge(int u,int v) { nex[++edges]=hd[u],hd[u]=edges,to[edges]=v; } struct G { vector<int>sor[N]; int Hash[N], siz[N], mx[N],root; void getroot(int u,int ff) { siz[u]=1,mx[u]=0; for(int i=hd[u];i;i=nex[i]) if(to[i]!=ff) getroot(to[i],u), siz[u]+=siz[to[i]],mx[u]=max(mx[u],siz[to[i]]); mx[u]=max(mx[u],n-siz[u]); if(mx[u]<mx[root]) root=u; } void calc(int u,int ff) { sor[u].clear(), Hash[u]=ha; for(int i=hd[u];i;i=nex[i]) if(to[i]!=ff) calc(to[i],u), sor[u].push_back(Hash[to[i]]); sort(sor[u].begin(),sor[u].end()); for(int i=0;i<sor[u].size();++i) Hash[u]=((Hash[u]*mul)^sor[u][i])%mod; } }t[6]; vector<int>c1[N],c2[N]; int solve(int x,int fx,int y,int fy,int ty) { if(f[x][y]!=-1) return f[x][y]; f[x][y]=s1[x]^s2[y]; int i,j,nn=0; for(i=hd[x];i;i=nex[i]) { if(to[i]==fx) continue; for(j=hd[y];j;j=nex[j]) { if(to[j]==fy) continue; if(t[0].Hash[to[i]]==t[ty].Hash[to[j]]) solve(to[i],x,to[j],y,ty); } } c1[x].clear(),c2[x].clear(); for(i=hd[x];i;i=nex[i]) if(to[i]!=fx) ++nn, c1[x].push_back(to[i]); for(i=hd[y];i;i=nex[i]) if(to[i]!=fy) c2[x].push_back(to[i]); MCMF::re(); for(i=0;i<c1[x].size();++i) for(j=0;j<c2[x].size();++j) if(t[0].Hash[c1[x][i]]==t[ty].Hash[c2[x][j]]) MCMF::addedge(i+1,j+1+nn,1,f[c1[x][i]][c2[x][j]]); MCMF::s=0,MCMF::t=nn+c2[x].size()+1; for(i=1;i<=nn;++i) MCMF::addedge(0,i,1,0); for(i=1;i<=c2[x].size();++i) MCMF::addedge(nn+i,nn+c2[x].size()+1,1,0); f[x][y]+=MCMF::getcost(); return f[x][y]; } int main() { int i,j,ans,ty=0; // setIO("input"); scanf("%d", &n); for(i=1;i<n;++i) { int a, b; scanf("%d%d",&a,&b),addedge(a,b),addedge(b,a); } for(i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&s1[i]); for(i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&s2[i]); t[0].mx[0]=n, t[0].getroot(1,0), t[0].calc(t[0].root,0); for(ans=n,i=1;i<=n;++i) if(t[0].mx[i]==t[0].mx[t[0].root]) { ++ty; t[ty].calc(i, 0); if(t[ty].Hash[i]==t[0].Hash[t[0].root]) { memset(f,-1,sizeof(f)); ans=min(ans,solve(t[0].root,0,i,0,ty)); } } printf("%d ",ans); return 0 ; }