kmeans函数用法如下:
[IDX,C,sumd,D] = kmeans(X,2,'Distance','city','Replicates',5,'Options',opts);
参数含义如下:
IDX: 每个样本点所在的类别
C: 所聚类别的中心点坐标位置k*p,k是所聚类别
sumd: 每个类内各点到中心点的距离之和
D: 每个点到各类中心点的距离n*k
X表示待聚类的数据矩阵;
2表示聚类类别数;
kmeans函数用法如下:
[IDX,C,sumd,D] = kmeans(X,2,'Distance','city','Replicates',5,'Options',opts);
参数含义如下:
IDX: 每个样本点所在的类别
C: 所聚类别的中心点坐标位置k*p,k是所聚类别
sumd: 每个类内各点到中心点的距离之和
D: 每个点到各类中心点的距离n*k
X表示待聚类的数据矩阵;
2表示聚类类别数;