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SON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

函数	描述
json.dumps	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

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json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, 
check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, 
separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
其中参数ensure_ascii=False，表示json.dumps转换python数据时禁用ascii编码格式，如果保存文本想为友好中文则禁用，
文本中出现其他编码格式的文本时可用上面图片中的两种方法，处理。

python 原始类型向 json 类型的转化对照表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str, unicode	string
int, long, float	number
True	true
False	false
None	null

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json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, 
object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

 

json 类型转换到 python 的类型对照表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	unicode
number (int)	int, long
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

JSON 函数

函数	描述
encode	将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode	将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

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encode

Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/python
import demjson

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

json = demjson.encode(data)
print json

以上代码执行结果为：

[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]

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decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法

demjson.decode(self, txt)

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：

#!/usr/bin/python
import demjson

json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = demjson.decode(json)
print  text

以上代码执行结果为：

{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

二、编码对比

在 Python 中，不论是 Python2 还是 Python3 中，总体上说，字符都只有两大类：

1. 通用的 Unicode 字符；
2. （unicode 被编码后的）某种编码类型的字符，比如 UTF-8，GBK 等类型的字符。

Python2 中字符的类型：

• str： 已经编码后的字节序列
• unicode： 编码前的文本字符

Python3 中字符的类型：

• str： 编码过的 unicode 文本字符
• bytes： 编码前的字节序列

我们可以认为字符串有两种状态，即文本状态和字节（二进制）状态。Python2 和 Python3 中的两种字符类型都分别对应这两种状态，然后相互之间进行编解码转化。编码就是将字符串转换成字节码，涉及到字符串的内部表示；解码就是将字节码转换为字符串，将比特位显示成字符。

在 Python2 中，str 和 unicode 都有 encode 和 decode 方法。但是不建议对 str 使用 encode，对 unicode 使用 decode, 这是 Python2 设计上的缺陷。Python3 则进行了优化，str 只有一个 encode 方法将字符串转化为一个字节码，而且 bytes 也只有一个 decode 方法将字节码转化为一个文本字符串。

Python2 的 str 和 unicode 都是 basestring 的子类，所以两者可以直接进行拼接操作。而 Python3 中的 bytes 和 str 是两个独立的类型，两者不能进行拼接。

Python2 中，普通的，用引号括起来的字符，就是 str；此时字符串的编码类型，对应着你的 Python 文件本身保存为何种编码有关，最常见的 Windows 平台中，默认用的是 GBK。Python3 中，被单引号或双引号括起来的字符串，就已经是 Unicode 类型的 str 了。