正則表達式RE为高级文本搜索模式匹配、搜索-替代等功能提供了基础。它是一种由字符和特殊符号组成的字符串,描写叙述了这些字符的某种反复方式,因此能按某种模式匹配一个有类似特征的字符串或字符串的集合。python正則表達式的相关模块为re模块。
经常使用正則表達式符号和特殊字符——
literal:匹配字符串的值。即literal本身
re1|re2:匹配正則表達式re1或re2,能够理解为逻辑或
.:匹配不论什么单个字符,换行符除外(python有方法取消这个限制的)
^:匹配字符串的開始
$:匹配字符串的结尾
*:匹配前面出现的正則表達式零次或多次
+:匹配前面出现的正則表達式一次或多次
?:匹配前面出现的正則表達式零次或一次
{N}:匹配前面出现的正則表達式N次
{M,N}:匹配反复出现M次到N次的正則表達式
[…]:匹配字符组里出现的随意一个字符
[…x-y…]:匹配从字符x到y中的随意一个字符
[^…]:不匹配此字符集中出现的随意一个字符,包括某一范围的字符
(*|+|?|{})?:用于上面出现的不论什么“非贪婪”版本号,问号有两种含义。单独使用时表示匹配出现零次或一次的情况。紧跟在表示反复的元字符后面时,表示要求搜索引擎匹配的字符串越短越好。留下尽可能多的字符给后面的模式
(…):匹配封闭括号里正則表達式,并保存为子组。
圆括号能够对正則表達式进行分组或匹配子组。
d:匹配不论什么数字,和[0-9]一样。D是d的反义
w:匹配不论什么数字或字母字符,和[A-Za-z0-9]一样,W是w的反义
s:匹配不论什么空白符。和[
vf]一样,S是s的反义
:匹配单词边界,B是的反义
n:匹配已保存的字组
c:逐一匹配特殊字符c。即转义字符,有时候字符太多了easy令人困惑,可用python原始字符串,即在字符串的一開始加r字符。
A:匹配字符串的開始,匹配字符串的结束
以下介绍python正則表達式(re模块)常见的函数与方法——
compile(pattern,flags=0):对正則表達式pattern进行编译,flags是可选标志符。并返回一个regex对象。
由于预编译代码对象比字符串快。正則表達式又经常被用到,这时就用到了这个函数。
match(pattern,string,flags=0):尝试用正則表達式模式pattern匹配字符串string,是从字符串的开头開始匹配的。flags是可选标志符,假设匹配成功。则返回一个匹配对象。否则返回None。
search(pattern,string,flags=0):在字符串string中查找正則表達式模式pattern的第一次出现。flags是可选标志符。假设匹配成功,则返回一个匹配对象,否则返回None。
findall(pattern,string[,flags]):在字符串string中查找正則表達式模式pattern的全部非反复出现,返回一个匹配对象的列表。
finditer(pattern,string[,flags]):和findall()同样,但返回的不是列表而是迭代器。对于每一个匹配,该迭代器返回一个匹配对象。
split(pattern,string,max=0):依据正則表達式pattern中分隔符吧字符string切割为一个列表,返回成功匹配的列表。最多切割max次,默认是切割全部匹配的地方。
sub(pattern,rep1,string,max=0):把字符串string中全部匹配正則表達式pattern的地方换成字符串rep1,假设max的值没有给出。则对全部匹配的地方进行替换,另外另一个类似的subn()。
group(num=0):返回全部匹配对象。或指定编号是num的子组。
groups():返回一个包括全部匹配的子组的元组,假设没有成功匹配,就返回一个空元组。
以下以一个样例展示search与match、贪婪与非贪婪模式的差别——
待匹配的字符串str为:
>>> str = 'Fri Jun,5 16:00:00 2015::aidearone@gmail.com::88888888-6-9'
我们匹配str最后的数字段,即“88888888-6-9”。
匹配模式patt为:
>>> patt = 'd+-d+-d+'
以下是search的结果(符合预期):
>>> re.search(patt, str).group()
'88888888-6-9'
再来看一下match(失败了。由于match从字符串開始匹配,匹配失败返回None):
>>> re.match(patt, str).group()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
改动匹配模式为patt2(结果不正确):
>>> patt2 = '.+d+-d+-d+'
>>> re.match(patt2, str).group()
'Fri Jun,5 16:00:00 2015::aidearone@gmail.com::88888888-6-9'
再次改动匹配模式为patt3(分组,结果接近预期了。这是由于匹配模式是贪婪的):
>>> patt3 = '.+(d+-d+-d+)'
>>> re.match(patt3, str).group(1)
'8-6-9'
最后改动匹配模式为patt4(成功了,使用了非贪婪模式):
>>> patt4 = '.+?(d+-d+-d+)'
>>> re.match(patt4, str).group(1)
'88888888-6-9'