Halcon，blob分析
应用场景，二值化后的灰度图像对比度清晰
基本处理流程
1 读取图片
read_image(变量名,'路径') //halcon字符串使用单引号''
2 预处理
- 2.1 ROI( Region of internesting) 感兴趣的区域，
- 2.2 拉开对比度
- 2.3 几何变换
- 2.4 去噪
*使用灰度直方图，调整 插入代码
theashold(变量名，Regions,89,234)
上面几种方法混合使用，灵活变换具体看项目情况
3 分割
- 3.1 开运算 先腐蚀后膨胀
- 3.2 闭运算 先膨胀后腐蚀
- 3.3 腐蚀
- 3.4 膨胀
- connection 断开连通域
特征选择，使用特征直方图，根据具体情况处理特征，得到想要识别的具体字符等等
4 计算显示 识别
计算变量个数 使用绝对值符号|something|
计算特征个数 使用count_object
dev_display() 显示
dev_message
基本步骤，图像处理重要的是思路， 如何得到关心的东西，算子灵活运用