初级排序
选择排序
不断选择剩余元素的最小者
$O(N^2)$
插入排序
将后续元素插入到已经有序的元素适当的位置
$O(N^2)$
希尔排序
每次对N有序子数组进行 插入排序 ，然后减少N，重复对有序子数组进行 插入排序，直到N为1
对于中等数量级，通常只慢高级排序一点，实现简单，适合嵌入式开发
归并排序
分治策略：先排序左半部分，再排序右半部分，最后合并，合并需要使用额外N控件的中间数组
$O(NlogN)$
快速排序
分治策略：将数组分为三部分，比元素v小的元素，v元素，比v大的元素，可以理解这是一种入座算法，通过不断让元素入座（同时保证左子树都小于右子树），实现整体数组有序。
注意需要事先Shuffle，不然最多需要 $N^2/2$ 比较
优化：熵最优（大量重复元素情况），小数组使用插入排序，三取样（切分数尽量为中位数）
优先队列
适用于流式输入，插入通过上浮，删除通过下沉来实现有序
堆排序，先下沉后上浮