Python初步认识
1、Python出生
python的创始人为吉多-范罗苏姆（龟叔），1989的圣诞节期间，为打发时间开发的脚本程序。2017年7月的TIOBE排行榜，Python已经占据第四位置，Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。
Python主要应用领域：
- 云计算：典型应用OpenStack
- WEB开发：典型WEB框架Django
- 系统运维：运维人员必备语言
- 金融：量化交易，金融分析
2、Python发展史：
- 1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开发写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python's Flying Circus。他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可以拓展的语言。
- 1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够条用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了：类，函数，异常处理，包含表和字典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。
- Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
- Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.
- Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础
- Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
- Python 2.5 - September 19, 2006
- Python 2.6 - October 1, 2008
- Python 2.7 - July 3, 2010
- In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible
- Python 3.0 - December 3, 2008
- Python 3.1 - June 27, 2009
- Python 3.2 - February 20, 2011
- Python 3.3 - September 29, 2012
- Python 3.4 - March 16, 2014
- Python 3.5 - September 13, 2015
- Python 3.6 - December 16,2016
3、Python是什么编程语言：
- python分类：编译性与解释型、动态语言和静态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言
3.1、编译型与解释型
- 编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;
- 而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.
- 这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)
编译型
- 优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。
- 缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。
解释型
- 优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。
- 缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。
3.2、动态语言和静态语言
- 动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。
- 静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。
3.3、强类型定义语言和弱类型定义语言
- 强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。
- 弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。
- 强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外，“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的！
4、变量
变量的解释：将程序中运算的中间结果暂时存到内存中，以便后续程序调用
变量的用法： 1、变量是由数字字母下划线任意组合。
2、变量不能是数字开头。
3、变量不能是Python中的关键字
4、变量是要具有可描述性
5、变量不能使用中文 （python3提供了可以使用中文，但是不建议使用）
6、变量不能过长
4.1、变量的两种推荐表现形式：
4.2、变量赋值
5.常量
- 常量：一直不变的量。 例如：π
- 在Python中没有一个专门的语法代表常量，约定俗称全部大写的变量为常量。放到文件最上面。
- BIRTH_OF_CHINA = 100
6.基础数据类型
- int （整型）： 范围 -2**31 ~ 2**31-1
- 计算使用。 + - * / // %
- long（长整型）：和C语言不同，Python没有限制长整型的大小，但实际上由于机器内存优先，我们使用的长整数数值不可能无限大。（仅限python2版本有）
- str：python 中用引号引起来的就叫做字符串
- type（对象）可以查看这个数据类型是int还是str
7.程序交互
8.格式化输出
9.流程指控之--if
if...else 语句
单分支：
双分支：
