1.1.6多任务弹性网
多任务弹性网是一个弹性网模型,它可以联合多个回归问题的稀疏系数:Y是一个二维数组,形状是(n_samples,n_tasks)。约束条件是所选的特征对于所有的回归问题而言都是相同的,也可以称为任务。
在数学上,它是由一个线性模型组成,这个线性模型使用和进行训练的。最小化的目标函数为:
MultiTaskElasticNet类中使用坐标下降作为算法来拟合系数。
MultiTaskElasticNet类可以设置alpha()和l1_ratio()的参数来进行交叉验证。