CSIC_716_20191112【闭包函数和装饰器】

闭包函数

什么是闭包函数：闭包函数是函数嵌套、函数对象、名称空间和作用域的集合体。

闭包函数必须在函数内部定义，闭包函数可以引用外层函数的名字。

# _*_ coding: gbk _*_
# @Author: Wonder
def outer():
    def inner():
        #代码体
        return inner()

outer() # 调用闭包函数

装饰器

什么是装饰器：装饰器本身是一个函数，是在不修改其他函数源代码以及调用方式的前提下，给其他函数增加功能的函数。

装饰器遵循开放闭合原则。即对函数功能的添加是开放的，对函数功能的修改是关闭的。

为什么要使用装饰器：解决代码冗余问题，提高代码的可拓展性。

如何使用装饰器：1、编写装饰器，2、调用装饰器。

1、编写装饰器

装饰器的基本结构

def wrappper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        #函数执行前应增加的功能
        res = func(*args,**kwargs)
        #函数执行后应增加的功能
        return res
    return inner

2、调用装饰器

def wrappper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        #函数执行前应增加的功能
        res = func(*args,**kwargs)
        #函数执行后应增加的功能
        return res
    return inner

def func1(*args, **kwargs):
    # 函数体代码
    return
func1 = wrappper(func1)
func1(0, 1, a=0, b=1)  # 增加装饰器的原函数调用方式没变，源代码也没变

　　python中还提供了解释器的语法糖结构，注意装饰器一定要写在被装饰对象前面。用@符号+装饰器函数名表示

def wrappper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        # 函数执行前应增加的功能
        res = func(*args, **kwargs)
        # 函数执行后应增加的功能
        return res

    return inner


@wrappper
def func1(*args, **kwargs):
    # 函数体代码
    print('闭包')
    return


func1(0, 1, a=0, b=1)  # 增加装饰器的原函数调用方式没变，源代码也没变

　　

 扩展：两个装饰器的执行过程，注意理解https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/77170585

# _*_ coding: gbk _*_
# @Author: Wonder
def deco1(func):
    print(1)

    def wrapper1():
        print(2)
        func()
        print(3)

    print(4)
    return wrapper1


def deco2(func):
    print(5)

    def wrapper2():
        print(6)
        func()
        print(7)

    print(8)
    return wrapper2


@deco1
@deco2
def foo():
    print('foo')


foo()

答案5、8、1、4、2、6、foo、7、3

　　

含参装饰器