Python中有大量类似__doc__这种以双下划线开头和结尾的特殊成员及“魔法方法”，它们有着非常重要的地位和作用，也是Python语言独具特色的语法之一！
比如：
__init__ : 构造函数，在生成对象时调用
__del__ : 析构函数，释放对象时使用
__repr__ : 打印，转换
__setitem__ : 按照索引赋值
__getitem__: 按照索引获取值
__len__: 获得长度
__cmp__: 比较运算
__call__: 调用
__add__: 加运算
__sub__: 减运算
__mul__: 乘运算
__div__: 除运算
__mod__: 求余运算
__pow__: 幂
需要注意的是，这些成员里面有些是方法，调用时要加括号，有些是属性，调用时不需要加括号（废话！）。下面将一些常用的介绍一下，：
1. __doc__
说明性文档和信息。Python自建，无需自定义。
class Foo:
""" 描述类信息，可被自动收集 """
def func(self):
pass
# 打印类的说明文档
print(Foo.__doc__)
2. __init__()
实例化方法，通过类创建实例时，自动触发执行。
class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.age = 18
obj = Foo(jack') # 自动执行类中的 __init__ 方法
3. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在属于哪个模块。
__class__ 表示当前操作的对象属于哪个类。
这两者也是Python内建，无需自定义。
class Foo:
pass
obj = Foo()
print(obj.__module__)
print(obj.__class__)
------------
运行结果：
__main__
<class '__main__.Foo'>
4. __del__()
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发此方法。
注：此方法一般无须自定义，因为Python自带内存分配和释放机制，除非你需要在释放的时候指定做一些动作。析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo:
def __del__(self):
print("我被回收了！")
obj = Foo()
del obj
5. __call__()
如果为一个类编写了该方法，那么在该类的实例后面加括号，可会调用这个方法。
注：构造方法的执行是由类加括号执行的，即：对象 = 类名()，而对于__call__() 方法，是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('__call__')
obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__
那么，怎么判断一个对象是否可以被执行呢？能被执行的对象就是一个Callable对象，可以用Python内建的callable()函数进行测试，我们在前面的章节已经介绍过这个函数了。
>>> callable(Student())
True
>>> callable(max)
True
>>> callable([1, 2, 3])
False
>>> callable(None)
False
>>> callable('str')
False
>>> callable(int)
True
>>> callable(str)
True
6. __dict__
列出类或对象中的所有成员！非常重要和有用的一个属性，Python自建，无需用户自己定义。
class Province:
country = 'China'
def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count
def func(self, *args, **kwargs):
print（'func'）
# 获取类的成员
print(Province.__dict__)
# 获取 对象obj1 的成员
obj1 = Province('HeBei',10000)
print(obj1.__dict__)
# 获取 对象obj2 的成员
obj2 = Province('HeNan', 3888)
print(obj2.__dict__)
7. __str__()
如果一个类中定义了__str__()方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。这也是一个非常重要的方法，需要用户自己定义。
下面的类，没有定义__str__()方法，打印结果是：<__main__.Foo object at 0x000000000210A358>
class Foo:
pass
obj = Foo()
print(obj)
定义了__str__()方法后，打印结果是：'jack'。
class Foo:
def __str__(self):
return 'jack'
obj = Foo()
print(obj)
8、__getitem__()、__setitem__()、__delitem__()
取值、赋值、删除这“三剑客”的套路，在Python中，我们已经见过很多次了，比如前面的@property装饰器。
Python中，标识符后面加圆括号，通常代表执行或调用方法的意思。而在标识符后面加中括号[]，通常代表取值的意思。Python设计了__getitem__()、__setitem__()、__delitem__()这三个特殊成员，用于执行与中括号有关的动作。它们分别表示取值、赋值、删除数据。
也就是如下的操作：
a = 标识符[] ： 执行__getitem__方法 标识符[] = a ： 执行__setitem__方法 del 标识符[] ： 执行__delitem__方法
如果有一个类同时定义了这三个魔法方法，那么这个类的实例的行为看起来就像一个字典一样，如下例所示：
class Foo:
def __getitem__(self, key):
print('__getitem__',key)
def __setitem__(self, key, value):
print('__setitem__',key,value)
def __delitem__(self, key):
print('__delitem__',key)
obj = Foo()
result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'jack' # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__
9. __iter__()
这是迭代器方法！列表、字典、元组之所以可以进行for循环，是因为其内部定义了 __iter__()这个方法。如果用户想让自定义的类的对象可以被迭代，那么就需要在类中定义这个方法，并且让该方法的返回值是一个可迭代的对象。当在代码中利用for循环遍历对象时，就会调用类的这个__iter__()方法。
普通的类：
class Foo:
pass
obj = Foo()
for i in obj:
print(i)
# 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable<br># 原因是Foo对象不可迭代
添加一个__iter__()，但什么都不返回：
class Foo:
def __iter__(self):
pass
obj = Foo()
for i in obj:
print(i)
# 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'
#原因是 __iter__方法没有返回一个可迭代的对象
返回一个个迭代对象：
class Foo:
def __init__(self, sq):
self.sq = sq
def __iter__(self):
return iter(self.sq)
obj = Foo([11,22,33,44])
for i in obj:
print(i)
# 这下没问题了！
最好的方法是使用生成器：
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __iter__(self):
yield 1
yield 2
yield 3
obj = Foo()
for i in obj:
print(i)
10、__len__()
在Python中，如果你调用内置的len()函数试图获取一个对象的长度，在后台，其实是去调用该对象的__len__()方法，所以，下面的代码是等价的：
>>> len('ABC')
3
>>> 'ABC'.__len__()
3
Python的list、dict、str等内置数据类型都实现了该方法，但是你自定义的类要实现len方法需要好好设计。
11. __repr__()
这个方法的作用和__str__()很像，两者的区别是__str__()返回用户看到的字符串，而__repr__()返回程序开发者看到的字符串，也就是说，__repr__()是为调试服务的。通常两者代码一样。
class Foo:
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return "this is %s" % self.name
__repr__ = __str__
12. __add__: 加运算 __sub__: 减运算 __mul__: 乘运算 __div__: 除运算 __mod__: 求余运算 __pow__: 幂运算
这些都是算术运算方法，需要你自己为类设计具体运算代码。有些Python内置数据类型，比如int就带有这些方法。Python支持运算符的重载，也就是重写。
class Vector:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __str__(self):
return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
def __add__(self,other):
return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
v1 = Vector(2,10)
v2 = Vector(5,-2)
print (v1 + v2)
13. __author__
__author__代表作者信息！类似的特殊成员还有很多，就不罗列了。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
a test module
"""
__author__ = "Jack"
def show():
print(__author__)
show()
14. __slots__
Python作为一种动态语言，可以在类定义完成和实例化后，给类或者对象继续添加随意个数或者任意类型的变量或方法，这是动态语言的特性。例如：
def print_doc(self):
print("haha")
class Foo:
pass
obj1 = Foo()
obj2 = Foo()
# 动态添加实例变量
obj1.name = "jack"
obj2.age = 18
# 动态的给类添加实例方法
Foo.show = print_doc
obj1.show()
obj2.show()
但是！如果我想限制实例可以添加的变量怎么办？可以使__slots__限制实例的变量，比如，只允许Foo的实例添加name和age属性。
def print_doc(self):
print("haha")
class Foo:
__slots__ = ("name", "age")
pass
obj1 = Foo()
obj2 = Foo()
# 动态添加实例变量
obj1.name = "jack"
obj2.age = 18
obj1.sex = "male" # 这一句会弹出错误
# 但是无法限制给类添加方法
Foo.show = print_doc
obj1.show()
obj2.show()
由于'sex'不在__slots__的列表中，所以不能绑定sex属性，试图绑定sex将得到AttributeError的错误。
Traceback (most recent call last):
File "F:/Python/pycharm/201705/1.py", line 14, in <module>
obj1.sex = "male"
AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'sex'
需要提醒的是，__slots__定义的属性仅对当前类的实例起作用，对继承了它的子类是不起作用的。想想也是这个道理，如果你继承一个父类，却莫名其妙发现有些变量无法定义，那不是大问题么？如果非要子类也被限制，除非在子类中也定义__slots__，这样，子类实例允许定义的属性就是自身的__slots__加上父类的__slots__。
Python的特殊成员和“魔法方法”还有很多，需要大家在平时使用和学习的过程中不断积累和总结使用经验。