• acwing 1275. 最大数,线段树


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    题目描述

    给定一个正整数数列 a1,a2,…,ana1,a2,…,an,每一个数都在 0∼p−10∼p−1 之间。

    可以对这列数进行两种操作:

    1. 添加操作:向序列后添加一个数,序列长度变成 n+1n+1;
    2. 询问操作:询问这个序列中最后 LL 个数中最大的数是多少。

    程序运行的最开始,整数序列为空。

    一共要对整数序列进行 mm 次操作。

    写一个程序,读入操作的序列,并输出询问操作的答案。

    输入格式

    第一行有两个正整数 m,pm,p,意义如题目描述;

    接下来 mm 行,每一行表示一个操作。

    如果该行的内容是 Q L,则表示这个操作是询问序列中最后 LL 个数的最大数是多少;

    如果是 A t,则表示向序列后面加一个数,加入的数是 (t+a) mod p(t+a) mod p。其中,tt 是输入的参数,aa 是在这个添加操作之前最后一个询问操作的答案(如果之前没有询问操作,则 a=0a=0)。

    第一个操作一定是添加操作。对于询问操作,L>0L>0 且不超过当前序列的长度。

    输出格式

    对于每一个询问操作,输出一行。该行只有一个数,即序列中最后 LL 个数的最大数。

    数据范围

    1≤m≤2×1051≤m≤2×105,
    1≤p≤2×1091≤p≤2×109,
    0≤t<p0≤t<p

    输入样例:

    10 100
    A 97
    Q 1
    Q 1
    A 17
    Q 2
    A 63
    Q 1
    Q 1
    Q 3
    A 99
    

    输出样例:

    97
    97
    97
    60
    60
    97
    

    线段树入门

    分析

    用线段树来维护一个区间的属性(最大值)

    代码

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    
    const int N = 2e5 +5;
    typedef long long LL;
    
    struct Node
    {
        int l, r; // 区间左右端点
        int v; // 区间最大值
    }tr[N * 4]; // 用size*4大小的数组
    
    
    // 递归建立线段树
    void build(int u, int l, int r)
    {
        tr[u] = {l, r}; // 每个节点的l,r属性先填上
        if(l == r) return; // 叶节点直接返回
        int mid = l + r >> 1;
        build(u << 1,     l,       mid); // 递归构建左子树
        build(u << 1 | 1, mid + 1, r);   // 递归构建右子树
    }
    
    // 从u开始查询,查询区间为[l,r]
    int query(int u, int l, int r)
    {
        //      Tl-----Tr
        //   L-------------R
        if(tr[u].l >= l && tr[u].r <= r) return tr[u].v;
    
        int mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;
        int v = -(1 << 30);
        //     Tl----m----Tr
        //        L-------------R
        if(l <= mid) v = max(v, query(u << 1, l ,r));
         //     Tl----m----Tr
        //   L---------R
        if(r > mid)  v = max(v, query(u << 1 | 1, l, r));
    
        return v;
    }
    
    // 从u开始,将x节点修改成v
    void modify(int u, int x, int v)
    {
        if(tr[u].l == tr[u].r)  // 叶节点
        {
            tr[u].v = v;
            return;
        }
    
        int mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;
        if(x <= mid) modify(u << 1, x, v);
        else         modify(u << 1 | 1, x, v);
    
        // 用左右孩子的信息更新父节点(递归更新),就是pushup操作
        tr[u].v = max(tr[u << 1].v, tr[u << 1 | 1].v);
    }
    
    int main()
    {
        int m, p;
        int n = 0, last = 0; // n初始为0!重要!
        cin >> m >> p;
    
        build(1, 1, m); //
    
        while(m --)
        {
    
            char op[2];
            int l;
            scanf("%s%d", op, &l);
            if(op[0] == 'Q')
            {
                last = query(1, n-l+1, n);
                printf("%d\n", last);
    
            }
            else
            {
                int v = (l + (LL)last) % p;
                modify(1, n+1, v);
                n++;
            }
        }
        return 0;
    }
    
    

    时间复杂度

    参考文章

    https://www.acwing.com/solution/content/33974/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/VanHa0101/p/15999620.html
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