1、文献学习
文献一：名字忘了
介绍在交通数据挖掘中，统计方法和神经网络方法的比较，优劣势，分别适用的情况
文献二：时空数据挖掘
讲了STRIMA模型用在交通数据时空挖掘中的应用，对这个模型还是不太了解
2、support vector machine
复习了stanford cs229的note3，讲support vector machine的。大致都看懂了，但是是似懂非懂的状态。
基础还是不太牢靠，要认真，要严谨。要自己能够把公式推导出来！
先把习题做一遍吧
3、neural network
本来说要学习这一章的，今天又没有时间看
其实也好，重在质量，不是数量。
但是时间上还是要往这一块倾斜的！
4、很久没写过程序了。。。
坚持做一下体系结构的大作业吧
有空的话开始继续看thinking in cpp。善始善终是不是啊