sort 和 sorted

python的内建排序函数有 sort、sorted两个。

1、基础的序列升序排序直接调用sorted()方法即可

1 ls = list([5, 2, 3, 1, 4])
2 new_ls = sorted(ls)
或者使用ls.sort()即可，直接将ls改变
3 print(new_ls)

需要注意：sort()方法仅定义在list中，而sorted()方法对所有的可迭代序列都有效

并且针对任何的可迭代序列，sorted()都是返回一个list，

1 print(sorted({8: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'}))
2 #输出为：[2, 3, 4, 5, 8]

sorted(iterable，cmp，key，reverse） 

2、使用cmp函数排序，cmp是带两个参数的比较函数

1 list1 = [('david', 90), ('mary',90), ('sara',80),('lily',95)]
2 
3 print(sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[0],y[0])))#按照第一个位置的字母序排序
4 #[('david', 90), ('lily', 95), ('mary', 90), ('sara', 80)]
5 
6 print(sorted(list1,cmp = lambda x,y: cmp(x[1],y[1])))#按照第二个位置的数字序排序
7 
8 #[('sara', 80), ('david', 90), ('mary', 90), ('lily', 95)]

3、添加key参数，key 是带一个参数的函数

list.sort()和sorted()函数使用key参数来指定一个函数，此函数将在每个元素比较前被调用。

例如通过key指定的函数来忽略字符串的大小写

1 print(sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower))
2 #输出为：['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']

 列表去重且不改变顺序：

s=[5,5,1,4,2,3,3,2,2,2,1,1,4,4,]
# b=sorted(a)
# print(b)            #[1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5]
# print(a.sort())     #sort 是列表的独有方法 没有返回值，所以为  None
# print(a)            #[1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5]
#
# print(sorted({8: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'}))     #[2, 3, 4, 5, 8]  针对任何的可迭代序列，sorted()都是返回一个list，

print(sorted(['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This'], key=str.lower))

s=sorted(set(s),key=s.index)            #相当于循环set(s)，然后通过s.index(i)来进行排序

print(s)

 4、用reverse排序

1 print(sorted(list1,reverse = True))#逆转
2 
3 #[('sara', 80), ('mary', 90), ('lily', 95), ('david', 90)]

5、argsort()函数，是numpy库中的函数

下面的不想写了，直接复制过来留个档！

argsort函数
argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值

Examples
--------
One dimensional array:一维数组

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])

Two-dimensional array:二维数组

>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
>>> x
array([[0, 3],
[2, 2]])

>>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序
array([[0, 1],
[1, 0]])

>>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序
array([[0, 1],
[0, 1]])
#######################################

例1：

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x) #按升序排列
array([1, 2, 0])
>>> np.argsort(-x) #按降序排列
array([0, 2, 1])
>>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组
array([1, 2, 3])
>>> x[np.argsort(-x)]
array([3, 2, 1])
另一种方式实现按降序排序：

>>> a = x[np.argsort(x)]
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a[::-1]
array([3, 2, 1])