今天要说的必然里的第二个关键词，知化，知道的知，变化的化。KK给出的英文原词是Cognifying。这个单词根本就没见过，字典里也没有，翻译也翻译不出来。直到有的同学翻墙跑到了KK大叔的推特里面，才发现了这个词的出处。在15年1月份的时候，KK在上面发了一条信息说，我需要一个新的单词用来描述赋予一个事物智慧，让它变得更加聪明。下面一位叫做judith的姐姐留言说，大叔，你看Cognify怎么样？KK说好呀好呀，就是它了。所以说，这个单词就是大叔为了这个概念生生给造出来的，加上ing形式就是Cognifying，翻译成中文叫做知化。那么您现在也就知道知化是什么意思了吧，其实我觉得应该翻译成智化可能会更贴切一点。智化，智慧的智。不过原版的翻译是知化，我们就用知化就好了。大家能明白意思就行，知化就是赋予事物智慧，使其更加的聪明。您应该可以猜测的到，今天节目要说的就是人工智能。
人工智能这个话题最近特别特别的热门，各位大佬抛头露面都在谈论人工智能。包括我们前面的解读《人类简史》里面的最后两期节目也是说都到了他。我们现在来看看KK大叔笔下的人工智能会给我们带来什么新鲜的东西。
一提到人工智能，你可能首先想到的就是超级电脑、超级智能手机、然后就是非常像我们人类的机器人，比如说是电影中的大白，机器猫甚至是变形精钢。对吧？这些想法是对的，但是太局限了。意思就是说你的脑洞开得还不够大，我们人类对万事万物的认知模式局限了我们，觉得什么东西都是应该有一个清楚的界限的，可以区分我们和他们。那么人工智能也应该是有界限的实体，说人工智能他总要有一个载体是吧？要么你把他装在电脑和手机里面，我们就方便的理解为超级计算机和超级智能手机，要么你把他装在有人类形状的壳子里，像是机器猫和大白，我们可以方便理解为机器人。
而KK告诉我们的却是，未来的人工智能并不应该诞生在有界限的实体当中，而是应该诞生在由无数的节点所组成的超级组织当中。怎么理解？人工智能应该是比我们说的超级电脑和机器人维度更高的一种生物。他与计算机的关系就如同我们人类的身体和身体里面的细胞关系一样。每一台电脑，每一个智能设备，他们被互联网全部链接在一起之后，他们就变成为了人工智能这个生物的一个又一个的精神细胞。而每一个与互联网链接的摄像头、屏幕、麦克风、键盘或者是鼠标他们就是人工智能的眼睛、耳朵、嘴巴和触手一样。我们要从这个维度来理解未来的人工智能。
我们再用一下之前节目说过的自动驾驶的例子来帮助理解哈，我们一直以为，自动驾驶这个问题的解决方案就是不断的在汽车的智能上面下功夫，不断优化汽车本身。使得他的探测更加的灵敏，能感知到所有的障碍物。使它的反应更加迅速，有突发状况的时候可以安全的紧急处理，并且能寻找行车路线啊，遵守交通规则啊，这些就不用说了，对吧？我们考虑的都是在汽车这个层面上的问题。然而，最终的解决方案根本就不是这么一回事。人工智能的自动驾驶是一个庞大的生物，读了必然之后我们就可以把它比喻为生物了哈，大家都能听得懂。之前我把它叫做一个中央系统，说的都是一回事。那么，在路上行驶的所有车辆和所有道路都将是他身体中的一部分。他就可以完美的规划每一辆车辆的最佳行驶路线，并且最终保持他本身的健康成长。所以自动驾驶的终极解决方案是在这个层面上来进行考虑的，而根本就不是无休无止的强化一辆智能汽车，这个单一细胞上的问题。这样就好理解了，对吧？
像这样链接了无数的设备、连接了无数的人类、存储了无数数据的网络型人工智能就像一个笼罩着全世界的大脑一般，KK认为当这种新型人工智能降临的时候，他将会无处不在，这反而让我们无法察觉。并且人工智能，还会加速我们后面要说的其他所有颠覆性趋势的进程。
人工智能所带来的改变，我们用书中的词叫做知化万物。这样的变化进程会如同最近100年来我们所经历电气化的进程一样，他会把我们身边的每一样东西都变得新奇、并且有趣。人工智能的应用就是接下来创业者们的一次大展身手的机会。我们可以轻而易举的预测到，接下来1万家创业公司的商业计划：就是挑选一个领域并加入人工智能。把你身边那些看似可能以及不可能的领域知化。比如大到艺术、化学、体育和营销，小到音乐、房产、衣服、玩具，他们都可以加入人工智能后被知化。我们似乎已经能隐隐的感觉到，未来会有一个天大的泡沫叫做人工智能+。是吧？
想象最近的几十年来，人工智能即将要降临的预言已经被唱响了无数次，但是，这一次狼是真的要来了。原因是两大科技浪潮的交汇，把人类推到了人工智能的大门前。这两大浪潮，一个是并行计算能力和更好算法的突破，另一个就是大数据的运用。这两点尤瓦尔赫拉利也跟我们讲过，在解读人类简史的时候我已经简单的交代过了，这属于一些技术问题，我们就不展开来说了。
这里我再补充一点就好了。就是因为这些技术的突飞猛进，使得我们人类所做的很多很多事情都是在帮助人工智能的成长，我们每个人在无意间都是在喂养着人工智能。
举个例子哈，在2002年的时候，KK在一次聚会上面遇到了Google的创始人之一的拉里·佩奇，拉里佩奇呢是在11年的时候正式出任Google的CEO，13年被评选为当年美国40岁以下最具影响力的CEO，他是一位非常了不起的企业家。Google是2004年在美国纳斯达克上市的，所以在当时2002年的时候Google还没有像今天一样的日天，当时还没有实行广告拍卖的盈利模式。在Google用户中很多人都认为它已经坚持不了多久了，而当时的KK大叔也是其中一人。大叔就问佩奇啊：“我搞不懂，已经有这么多家搜索公司，干嘛还要做免费网络搜索？这有什么好的？”言下之意就是说，你们都要死了，你还做免费？做你妹啊！佩奇淡淡的回了一句：“哦，我们其实再做人工智能。”你想想看佩奇的这句回答。这可是2002年的事情哦！后来Google收购了十几家的人工智能公司，乍一看我们以为他正在通过人工智能改善自己的搜索能力，因为毕竟搜索直到现在依然是贡献了Google总收入的80%。但是，真相是什么？真相却是，其实每当你输入一个关键词的时候，你都在训练Google的人工智能。比如说当你在搜索栏输入“晓书童频道”的时候，你就是在告诉人工智能晓书童是什么东西，他再做一件什么事情，就是在不断的把晓书童的样子刻画到人工智能的数据库里。Google每天都在处理像这样的关键词搜索120亿次，这就意味着我们所有人每天都训练他的人工智能120亿次。KK大叔预测说十年以后，Google的主营产品一定不是搜索，而就是人工智能。我们记好了，拭目以待哈。
现在的深度学习人工智能的学习速度已经让人赞叹不已了，在Google收购的人工智能公司中有一家叫做Deepmind，去年他们搞了一个人工智能让他去玩电子游戏。程序员只教它玩游戏的方法，而不告诉他怎么正确的去玩。那人工智能就开始随机的操作游戏，它会自行学习并且不断的提高在游戏里获得的分数，玩了半个小时，人工智能每4次操作就有一次失误。一个小时以后，它已经在300局的游戏里面做到了一次失误都不会出现。在玩到第二个小时的时候，他发现了游戏中的一个漏洞，利用这个漏洞他可以通过打爆一面墙来直接赢得游戏，而这个漏洞之前数百万的人类玩家从来都没有发现过。我想这款游戏应该没有在中国发售吧，因为中国玩家找BUG的能力在全世界那可是首屈一指的。后来，这个机器人用这样的学习方法先后接触了49款游戏，每个游戏玩几个小时，之后能在一半的游戏中吊打人类的高端玩家。
这就是我要提示的一点，人工智能的学习能力非常的强悍，它已经不再是我们以为的那样，终结者那样的，呆呆傻傻的大块头，武力强悍但是反应迟钝。我们现在的人工智能早就不是这个样子了。并且重要的是，我们越频繁的使用他，他就会越加的好用，当它变得越来越聪明的时候，就会有越来越多的人使用他。那么一旦一家公司进入到这个良性循环之后，他的发展速度就会变得飞快，而且规模也会变得非常之巨大。以至于对其他的竞争对手形成压倒性的优势。所以，我们未来的人工智能将会由两家到三家寡头公司所主导。这是KK的预测。
随着人工智能的崛起，我们大多数人都会担心人工智能会抢占我们的工作，甚至超越人类，不再受到我们人类的左右，最后将统治我们。科学家霍金和特斯拉的老总钢铁侠的原型埃隆马斯克都对此表示担忧，觉得创造绝顶聪明的人工智能是一个错误。特别是霍金他直接就说，人工智能将终结我们人类的历史进程。之前我们说尤瓦尔赫拉利也很担心，说因为人类在人工智能的排挤之下大量的人会丢掉工作，我们也举了各种例子来说明，意识和智能在地球生物演化以来第一次出现了分离，我们需要的是智能而不需要意识？对吧？我们之前是这么说的，而这最终将导致人类在社会经济的发展上毫无作用，进而造成一大批的无用阶级，这对我们整个人类社会将是无法承受震荡。
但是，在必然里面，KK对于人工智能的未来却极其的乐观。
首先，我们能确定的是，人工智能取代现在大部分的工作，这是肯定的。取代率会达到70%以上。但是我们人类的状况并不会直接堕落到无用阶级的地步。怎么说呢？你想想看我们的工业革命，在此之前我们绝大部分的人都是农民，而随着技术的进步我们已经不需要这么多人从事农业。包括我们改革开放的土地联产承包责任制使得大量的农业人口从土地中溢出，这些溢出的人却形成了推动我国经济高速成长的重要力量。再有，现在整个美国只有1~2%的人口在从事农业生产，但是他们不紧养活了所有的美国人，而且他们的农产品还要出口到国外。那剩余的那些人的生活变糟糕了吗？他们就混吃等死了吗？并没有嘛。
还有就是工业革命新的初期，随着新的机器出现确实是使得一大批工作岗位消失，被机器所取代，愤怒的工人冲上街头打砸机器要抢回自己的工作。但是后来的情况怎么呢？后来的情况是原先的行业需要的工人反而越来越多了，这是为什么呢？之前说《一课经济学》的时候详细论证过这件事情，就是当新的机器和技术被引进之后，那么生产效率得到大幅度的提高，这使得整个行业的经济总量在不断的变大，这块蛋糕就越来越大了，这个行业就可以满足更多人的需求。那投资收益自然就会更高。在这个投入换来更多回报，更多的回报再投入到更多生产的过程中就会有大量新的工作机会被制造出来。所以《一课经济学》作者，黑兹利特做出的解释是新的技术并不会造成失业。
而kk也同意这一观点。这是kk对人工智能乐观的第一个原因，就是有大量新的工作会被制造出来。尤瓦尔赫拉利、KK还有黑兹利特到底谁是对的，我不知道，我只能把他们的观点都告诉你，让你自己去判断。读书是需要调动你的独立思考的。
接着我们说KK对人工智能抱有乐观态度的第二个原因，这才是最重要的原因。就是未来的趋势并不是人工智能完全取代我们，帮我们料理所有的事情这么简单。而是人工+智能的组合方式才是未来的趋势。
后面要说的我认为是本章最核心的内容，所以我把它放到最后，我要把它拆解成两层论述给您听。
第一层，我们来看深蓝和卡斯帕罗夫的国际象棋大战，还有阿发狗和李世石的围棋大战。其实，卡斯帕罗夫和李世石真的是和一个机器在博弈吗？怕不是吧？他们对面的深蓝也好或者是阿发狗也好，其实是一个路由器。把人类所有国际象棋和围棋的棋谱，过去经验，各类大师旗手的技艺全部集成到一个数据库当中，汇成了一个智能流。那么与他们两个所对战的，是古往今来的所有大师。这样来看，他们必败无疑！
那人类输了之后故事就结束了吗？没有。后来卡斯帕罗夫发起了一个叫做自由式国际象棋的比赛，用到的就是人工加智能的概念，就是在比赛过程你可以自由搭配，不管多少人，或者不管用多少人工智能，或者是用人工智能来辅助人类选手，这叫做半人马选手，就是人工智能给你建议，你作为选手可以采用或者否决它的建议。在2014年自由式国际象棋对抗竞标赛上，纯粹使用人工智能的选手赢得了42场比赛，而半人马选手赢得了53场比赛。当今世界上最优秀的国际象棋选手队伍都是半人马型，他由几个人类和几个人工智能组成。
既然人工智能可以帮助人类成为最好的国际象棋手，那么合理的推测，他在其他领域也可以帮助我们成为更加优秀的飞行员、医生、法官还有教师。
大多数的人工智能完成的工作都将由某个狭小领域的专门化智能软件来负责，比如说他可以开车，但是不会与你交谈，他能帮你翻译语言但是他不会做饭，他能记住优酷上所有视频的每一个像素，但是他却无法预测你的日常工作。在接下来的十年里，与我们产生直接互动的人工智能产品都将是超级智能的自闭型专家，高效，并且专注于单一的领域工作。
好这是第一层，那第二层是什么，第二层是我们觉得现在的人工智能他们虽然拥有高级的智能，但是他们都是“无意识”的，他们并不会像人类一样的灵活思考，会说谎，会欺骗，会宣泄，会阿谀奉承、会尔虞我诈。但是，当人工智能拥有了意识之后，他们也学会了这些之后，那人工智能岂不是无所不能，甚至要奴役人类了？我们要说，这是不会发生的。为什么？因为我们人会有这样的认为，是因为我们人类固有的思维模式所造成的。怎么理解呢？比如说，人类要想飞翔，就应该像鸟儿一样煽动翅膀才行吗？事实证明这是不合逻辑的，我们有自己的解决方案。一样的道理，人工智能并不一定就是会效仿人类的智慧。什么统治人类，奴役人类？你不要以小人之心度君子之父了，人工智能的思维模式里可能压根就不会有这种东西出现！
我们习惯于用自己的标准去衡量世间万物，能像人类一样思考的就是好的，就是高级生物，不能像人类一样思考的就是弱智，就是低级生物。但是以我们人类为标准的智能判断真的是通用的吗？真的可以去判断人工智能吗？不见得吧？在宇宙中类地球行星有数亿之多，那我们想象一下，我们和外星文明接触的时候，我们还能用我们人类的标准去判断外星人的智能水平吗？肯定不能。那么我们现在面对的人工智能就是一样的情况，他拥有完全不同的智能，根本就不能也没有必要用我们的思维模式去理解和加以判断。
从人工智能和人类智能的表现我们可以看到，没有哪一种单一的智能能够解决世间一切问题。有些事情人工智能轻易完成，有些事情我们人类可以轻松做到。所以，我们与人工智能将是共生的关系，这种共生关系正来源于我们之间在思维方式上的差异。我们很难理解机器，机器也很难理解我们。所以我们在与人工智能相处时也注定会出现摩擦与不适，但我们依然需要人工智能，两种思维方式并没有孰优孰劣之分，只有不同场合的需要。
我们在未来的工作机会就是去做那些能发挥我们人类优势的工作，比如创造，比如感受。人工智能在以后或许可以写出精确的数据分析报告，但却创造不出能煽动人们情绪的演讲。人工智能在以后或许可以构建出安全可靠的房屋，但却创造不出温馨可人的装饰风格。人工智能在以后或许可以像人类一样与人交流，但却创造不出愉快的聊天氛围。、
好了，今天的内容就是这些，好繁杂的是吧？那最后简单总结一下。
第一、知化就是赋予事物智慧，使其更加的聪明。知化的过程就像我们所经历的电气化过程一样，是把身边的东西都变得新奇有趣。这对于我们的创业者来说将是互联网革命以来又一次巨大商机，每个人都有机会做一只风口上的猪。知化的趋势非常强势，强势到会影响我们之后要讲到所有趋势的进程！
第二、人工智能的载体并不是有实质界限的机器人，而是一个连接无数智能设备、数据库和我们人类的超级全球脑，他将无处不在。
第三、被畅想了无数次的人工智能的预言，这一次是真的，因为两大科技浪潮的交汇，一边是并行计算能力的突破和更好算法的实现，另一边呢则是大数据的运营。狼真的要来了。
第四、我们每个人都在饲养着人工智能，我们每一次的交流、互动、搜索都是在训练人工智能、并且人工智能可以迅速的学习成长。这样就使得使用他的人越多他就越好用，越好用就会用的人越多，滚雪球的效应会造就世界上的超级寡头公司，他们将获得轻而易举碾压对手的压倒性优势。
第五、我们并不用恐惧人工智能，确实会有旧的工作被替代，但是同时会有更多新工作被创造。新的工作变成旧的工作再被人工智能替代，我们再创造更新的工作，如此往复，不断向前演化。
第六、人类和人工智能我们各自拥有不同的思维模式，虽然不能完全相互理解，但是也彼此不相伯仲。针对不同的运用场景我们需要采用不同的思维模式。未来的方向将是人工+智能。我们作为人类要尽量与他们默契配合，由此可见，我们以后的个人价值很大程度都来源与我们和人工智能的配合程度。