• 链表的复制


    问题描述

    这是从微博上看到的一个面试问题,描述如下:

    给一个链表,如下定义:

    1 struct Node
    2 {
    3    struct Node* next;
    4    struct Node* random;
    5    void*data;
    6 };

     其中random 指向链表中的任意一个节点或为空。

     现在要求对一个这种链表进行深度复制(即复制得到的链表中节点的next, random指向新链表中的相对应位置)。

     如下图, 第一个是原链表,第二个是复制后的链表,现在要求尽可能快、省地完成这个复制过程。

    简单分析

    这个问题的难点显然就在于怎么设置新链表节点的random指针。

    一种比较直观的解法是类似于深度优先进行复制:

    1) 复制节点A1,得到B1

    2) 复制节点A1的random指向的节点NA1.

    3) A1 = A1->next。

    4) 如果A1不为空,重复以上动作。

    但是上面的做法有问题,因为random是随意指向链表中的节点,复制random与复制next的过程有重复,而上面的做法却没有检查哪些节点是已经复制过的了。

    为解决这个问题,我们可以在复制的过程中引入一个hash,用来保存哪些节点已经被复制过了。

    1) 检查hash,如果A1不在表中,对A1进行复制,得到B1, 并把A1放进hash表。

    2) 检查A1的random指向的节点NA1是否在hash中,如果NA1不在表中,对NA1进行复制,到NB1, 并把NA1放入hash表中。

    3) A1 = A1->next;

    4) 如果A1不为空,重复以上动作。

    以上做法如果忽视检查hash的时间消耗的话,时间复杂度为O(n), 但是空间复杂度也是O(n).

    这个解决也可以接受了,也是比较容易想到的。

    巧解

    但事实还有一个比较巧的做法,细想一下,设置random的关键是新链表节点与旧链表节点之间要能建立起对应的关系。

    这个关系应该怎样建呢? 请看下图

    如图,蓝色节点是旧链表中的节点,紫色节点是新复制的节点,红色线条是旧节点中的next,绿色线条是新节点中的next,蓝色线条是新节点的random,黑色线条是旧节点的random。

    算法如下 :

    1) 扫描旧链表,逐个节点复制,得到上图中的长链表, 时间空间复杂度均为O(n)

    2) 注意到上一步建立的新链表中,每个旧节点都指向了相对应的新节点。

         剩下的问题就是怎么设置新节点的rando,现在开始设置新节点的random,及设置好新旧节点的next.

         令A = A1;

         a) 找到旧节点A的random指向的NA

         b) B=A->next, B1是A1对应的新节点

         c) NB = NA->next.

         d) A->next = B->next;  B->random = NB; B->next = A->next->next;

         e) A = A->next

         f) 如果A不为空,重复以上动作。

    这个解法比较巧妙,它的优点是时间复杂度为O(n), 且空间复杂度为O(1).

    不好的地方嘛--这个解法需要修改原来的链表。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/catch/p/3353541.html
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