1、动态规划法
#include <stdio.h>
#define MAX 1000
int seq[MAX+10];
int seqlen[MAX+10];
int main()
{
int i,j,k,N,max,maxlen=1;
for(i=1;i<=9;i++)
seqlen[i]=1; //seqlen数组存以第i个数为终点的最长上升序列
scanf("%d",&N);
for(i=1;i<=N;i++)
scanf("%d",&seq[i]); //seq数组保存序列数组
for (i=2;i<=N;i++)
{
max=0;
for (j=1;j<=i-1;j++)
{
if(seq[j]<seq[i]&&seqlen[j]>max) //在前i-1个序列中,寻找以终点小于seq[i]的最长的子序列,即最优子状态
max=seqlen[j];
}
seqlen[i]=max+1;
if(seqlen[i]>maxlen) //seqlen中保存的是第i个数为终点的最长上升序列,找出这个数组中最大的值即为最优序列长度
maxlen=seqlen[i];
}
printf("%d/n",maxlen);
return 0;
}
2、Nlog(N)复杂度解法
#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
using namespace std;
#define Maxn 50010
typedef long long ll;
ll arr[Maxn],ans[Maxn],len;
int main()
{
ll p,i,j,k;
//scanf("%d",&T);
//while(T--)
//{
scanf("%lld",&p);
for(i=1;i<=p;i++)
{
scanf("%lld",&arr[i]);
}
ans[1]=arr[1];
len=1;
for(i=2;i<=p;i++)
{
if(arr[i]>ans[len])
ans[++len]=arr[i];
else{
ll pos =lower_bound(ans+1,ans+len,arr[i])-ans;
ans[pos]=arr[i];
}
}
printf("%lld
",len);
// }
return 0;
}
3、LCS方法
先将序列从小到大排序,然后用最长公共子序列(LCS)去匹配
下面给出LCS算法的实现:(复杂度为N^2)
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 1E3 + 10;
char a[maxn],b[maxn],ans[maxn];
int dp[maxn][maxn];
int main(){
scanf("%s%s",a + 1,b + 1);
int n = strlen(a+1),m = strlen(b+1);
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i = 1 ; i <= n ; ++i){
for(int j = 1 ; j <= m ; ++j){
if(a[i] == b[j]){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
}else dp[i][j] = max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);
}
}
int cur = 0;
for(int i = n,j = m;dp[i][j];--i,--j){//返回到第一次更新值的地方
while(dp[i][j] == dp[i - 1][j]) --i;
while(dp[i][j] == dp[i][j - 1]) --j;
ans[cur++] = a[i];
}
reverse(ans,ans+cur);
ans[cur] = ' ';
printf("%s
",ans);
return 0;
}