• LOJ 2183 / SDOI2015 序列统计 (DP+矩阵快速幂)


    题面

    传送门

    分析

    考虑容斥原理,用总的方案数-不含质数的方案数

    (dp1[i][j])表示前i个数,和取模p为j的方案数,

    (dp2[i][j])表示前i个数,和取模p为j的方案数,且所有的数均不为质数

    [1,m]中的质数可以线性筛出

    (dp1[i][j]=dp1[i-1][((j-k) mod p+p)mod p],j in [0,p-1],k in [0,m])

    (dp2[i][j]=dp1[i-1][((j-k) mod p+p)mod p],j in [0,p-1],k in [0,m]且不为质数)

    最终答案为(dp1[n][0]-dp2[n][0])

    其中k表示第i位选的数,((j-k)%p+p)%p为前i位的和,这里的减法是带模减法,是为了防止负数取模造成的问题

    该算法的时间复杂度为(O(nmp))

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #define maxn 105
    #define mod 20170408
    using namespace std;
    int n,m,p; 
    
    long long dp1[maxn][maxn],dp2[maxn][maxn];
    int cnt=0;
    int vis[maxn];
    int prime[maxn];
    void sieve(int n){
    	vis[1]=1;
    	for(int i=2;i<=n;i++){
    		if(!vis[i]){
    			prime[++cnt]=i;
    		}
    		for(int j=1;j<=cnt&&(long long)i*prime[j]<=(long long)n;j++){
    			vis[i*prime[j]]=1;
    			if(i%prime[j]==0) break;
    		}
    	}
    }
    
    int main(){
    	scanf("%d %d %d",&n,&m,&p);
    	sieve(m);
    	dp1[0][0]=1;
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		for(int j=0;j<p;j++){
    			for(int k=1;k<=m;k++){
    				dp1[i][j]+=dp1[i-1][((j-k)%p+p)%p]; 
    				dp1[i][j]%=mod;
    			}
    		}
    	}
    	dp2[0][0]=1;
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		for(int j=0;j<p;j++){
    			for(int k=1;k<=m;k++){
    				if(vis[k]==0) continue;
    				dp2[i][j]+=dp2[i-1][((j-k)%p+p)%p];
    				dp2[i][j]%=mod; 
    			}
    		}
    	}
    	printf("%lld
    ",dp1[n][0]-dp2[n][0]);
    }
    

    有一个小优化,在转移的过程中我们不关心k的值,而是关心k%p的值,所以我们把[1,m]中的数按模p的余数分类

    设cntm[i]表示[1,m]中的数%p余i的个数

    cnth[i]表示[1,m]中的合数%p余i的个数

    则上述状态转移方程可以改写为

    (dp1[i][j]=dp1[i-1][((j-k) mod p+p)mod p] imes cntm[k],j in [0,p-1],k in [0,p-1])

    (dp2[i][j]=dp1[i-1][((j-k) mod p+p)mod p] imes cnth[k] ,j in [0,p-1],k in [0,p-1]且不为质数)

    我们发现从i-1到i的转移是确定的,可以用矩阵快速幂优化

    我们来构造转移矩阵

    (egin{bmatrix} dp1[i][0] \ dp1[i][1]\ vdots \dp1[i][p-1]end{bmatrix} = egin{bmatrix} cntm[0] cntm[p-1] cntm[p-2] dots cntm[1] \cntm[1] cntm[0] cntm[p-1] dots cntm[2] \ vdots \ cntm[p-1] cntm[p-2] cntm[p-3] dots cntm[0] end{bmatrix} imes egin{bmatrix} dp1[i-1][0] \ dp1[i-1][1]\ vdots \dp1[i-1][p-1] end{bmatrix})

    转移矩阵的第i行第j列为cntm[(i-j+p)%p]

    同理有

    (egin{bmatrix} dp2[i][0] \ dp2[i][1]\ vdots \dp2[i][p-1]end{bmatrix} = egin{bmatrix} cnth[0] cnth[p-1] cnth[p-2] dots cnth[1] \cnth[1] cnth[0] cnth[p-1] dots cnth[2] \ vdots \ cnth[p-1] cnth[p-2] cnth[p-3] dots cnth[0] end{bmatrix} imes egin{bmatrix} dp2[i-1][0] \ dp2[i-1][1]\ vdots \dp2[i-1][p-1] end{bmatrix})

    转移矩阵的第i行第j列为cnth[(i-j+p)%p]

    注意(dp1[0][i])的初始值为cntm[i]

    所以

    (egin{bmatrix} dp1[n][0] \ dp1[n][1]\ vdots \dp1[n][p-1]end{bmatrix} = egin{bmatrix} cntm[0] cntm[p-1] cntm[p-2] dots cntm[1] \cntm[1] cntm[0] cntm[p-1] dots cntm[2] \ vdots \ cntm[p-1] cntm[p-2] cntm[p-3] dots cntm[0] end{bmatrix}^{n-1} imes egin{bmatrix} cntm[0] \ cntm[1]\ vdots \cntm[p-1] end{bmatrix})

    (egin{bmatrix} dp2[n][0] \ dp2[n][1]\ vdots \dp2[n][p-1]end{bmatrix} = egin{bmatrix} cnth[0] cnth[p-1] cnth[p-2] dots cnth[1] \cnth[1] cnth[0] cnth[p-1] dots cnth[2] \ vdots \ cnth[p-1] cnth[p-2] cnth[p-3] dots cnth[0] end{bmatrix}^{n-1} imes egin{bmatrix} cnth[0] \ cnth[1]\ vdots \cnth[p-1] end{bmatrix})

    时间复杂度为(O(m+p^3 log n))

    代码

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #define maxn 105
    #define maxm 20000005
    #define mod 20170408
    using namespace std;
    int n,m,p; 
    
    int cnt=0;
    int vis[maxm];
    int prime[maxm];
    void sieve(int n){
    	vis[1]=1;
    	for(int i=2;i<=n;i++){
    		if(!vis[i]){
    			prime[++cnt]=i;
    		}
    		for(int j=1;j<=cnt&&(long long)i*prime[j]<=(long long)n;j++){
    			vis[i*prime[j]]=1;
    			if(i%prime[j]==0) break;
    		}
    	}
    }
    
    struct matrix{
    	long long a[maxn][maxn];
    	matrix(){
    		memset(a,0,sizeof(a));
    	}
    	friend matrix operator * (matrix a,matrix b){
    		matrix c;
    		for(int i=0;i<p;i++){
    			for(int j=0;j<p;j++){
    				c.a[i][j]=0;
    				for(int k=0;k<p;k++){
    					c.a[i][j]+=a.a[i][k]*b.a[k][j]%mod;
    					c.a[i][j]%=mod;
    				}
    			}
    		}
    		return c;
    	}
    };
    
    matrix fast_pow(matrix x,int k){
    	matrix ans;
    	for(int i=0;i<p;i++){
    		ans.a[i][i]=1;
    	}
    	while(k>0){
    		if(k&1) ans=ans*x;
    		x=x*x;
    		k>>=1;
    	}
    	return ans;
    }
    
    int cntm[maxn],cnth[maxn];
    matrix A,B;
    int main(){
    	scanf("%d %d %d",&n,&m,&p);
    	sieve(m);
    	for(int i=1;i<=m;i++){
    		cntm[i%p]++;
    	}
    	for(int i=1;i<=m;i++){
    		if(vis[i]) cnth[i%p]++;
    	}
    	for(int i=0;i<p;i++){
    		for(int j=0;j<p;j++){
    			A.a[i][j]=cntm[(i-j+p)%p];
    			B.a[i][j]=cnth[(i-j+p)%p];
    		}
    	}
    	long long ans1=0,ans2=0;
    	A=fast_pow(A,n-1);
    	B=fast_pow(B,n-1);
    	for(int i=0;i<p;i++){
    		ans1+=cntm[i]*A.a[0][i];
    		ans1%=mod;
    		ans2+=cnth[i]*B.a[0][i];
    		ans2%=mod;
    	}
    	printf("%lld
    ",(ans1-ans2+mod)%mod);
    }
    
    
    
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