• python 学习day5


    1.字符串格式化
    百分号格式化
    s = " i am %s" % 'wyx'    #通过位置传递参数 ,格式化字符串类型
     
    s = 'i am %(name)s' % {'name':'wyx'}   #通过命名传递参数

    s = 'i have percent %.2f' % 1.111   #小数点类型

    s = 'i have percent %(p).2f' % {'p':1.1}   #小数点命名传递参数


    format格式
    #索引传参
    s1 = 'i am {0} age {1} age{1}'.format('wyx',123)

    #名字传参,并格式化 :s 代表字符串格式化 :d 代表数字格式化
    s2 = 'i am {name:s} age{age:d}'.format(name='wyx',age=18)

    #位置传递参数,{}表示可以接受任意参数。
    s3 = 'i am {} age {} {}'.format('wyx',18,'haha')

    # *[] 通过列表把列表里面的每一个参数按照位置传递
    s4 = 'i am {} age {} {}'.format(*['wyx',18,'haha'])

    # **{} 把value传递到相应的key值 :s 代表字符格式化 :d 数字格式化
    s5 = 'i am {name:s} age {age:d} really {name:s}'.format(**{"name":'wyx','age':18})

    # :.2f 代表小数点后保留两位
    s6 = 'i have {percent:.2f}'.format(percent=1.13233244)

    #通过元素索引来传递参数
    s7 = 'i am {0[0]} age{0[0]}'.format(['wyx','cxl',[18,19]])

    #:b二进制 :o八进制 :d整数 :x十六进制 :%转换成百分比
    s8 = 'numbes:{:b}{:o}{:d}{:x}{%}'.format(15,15,15,15,15W)


    生成器
    def func():
        print(111)
        yield 1
        print(2222)
        yield 2
        print(333)
        yield 3

    ret = func()
    r1 = ret.__next__() #进入函数找到yield,获取yield后面的数据1 #相当于return yield后面的数据 1
    print(r1)
    r2 = ret.__next__()
    print(r2)
    r3 = ret.__next__()
    print(r3)

    def myrange(arg):  #自己写的range函数
        start = 0
        while True:
            if start>arg:
                return
            yield start
            start+=1
    ret = myrange(10)
    r=ret.__next__()
    print(r)


    迭代器
     
    def func(n):
        n+=1
        if n>5:
            return 'end'
        return func(n)
    ret = func(1)
    print(ret)

    模块
    存在方式:
        文件 文件夹

    使用模块:
        先导入 后使用

    模块:内置模块 第三方模块 自定义模块

    导入模块的依据:
        import sys
        sys.path

    导入模块方式:
        import modulename
        from xx import xx as oo
       
    模块命名规则:不可以和内置模块名字相同

    模块安装
        源码安装:下载下来源码通过 python.x setup.py install 安装
        pip 安装: pip3 install modulename

    1、序列化相关

        import json
        import pickle

    dic = {'a':'b'}
    #json.dumps(dic)  序列化:将python基本类型转换成字符串

    dic = '{'a':'b'}'
    #json.loads(dic) 反序列化:将字符串转换成python基本类型

    import pickle
    li = [11,22,33]
    r = pickle.dumps(li)
    print(r)

    result = pickle.loads(r)
    print(result)

    json/pickle
    json更加适合跨语言/pickle仅适用于python
       +-------------------+---------------+
        | Python            | JSON          |
        +===================+===============+
        | dict              | object        |
        +-------------------+---------------+
        | list, tuple       | array         |
        +-------------------+---------------+
        | str               | string        |
        +-------------------+---------------+
        | int, float        | number        |
        +-------------------+---------------+
        | True              | true          |
        +-------------------+---------------+
        | False             | false         |
        +-------------------+---------------+
        | None              | null          |

    时间模块
    time&datetime

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