• 白话经典算法系列之五 归并排序的实现


     

     归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

    首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单,只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。

    1. //将有序数组a[]和b[]合并到c[]中  
    2. void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])  
    3. {  
    4.     int i, j, k;  
    5.   
    6.     i = j = k = 0;  
    7.     while (i < n && j < m)  
    8.     {  
    9.         if (a[i] < b[j])  
    10.             c[k++] = a[i++];  
    11.         else  
    12.             c[k++] = b[j++];   
    13.     }  
    14.   
    15.     while (i < n)  
    16.         c[k++] = a[i++];  
    17.   
    18.     while (j < m)  
    19.         c[k++] = b[j++];  
    20. }  

    可以看出合并有序数列的效率是比较高的,可以达到O(n)。

    解决了上面的合并有序数列问题,再来看归并排序,其的基本思路就是将数组分成二组A,B,如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组数据进行排序。如何让这二组组内数据有序了?

    可以将A,B组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序。

    1. //将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并。  
    2. void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])  
    3. {  
    4.     int i = first, j = mid + 1;  
    5.     int m = mid,   n = last;  
    6.     int k = 0;  
    7.       
    8.     while (i <= m && j <= n)  
    9.     {  
    10.         if (a[i] <= a[j])  
    11.             temp[k++] = a[i++];  
    12.         else  
    13.             temp[k++] = a[j++];  
    14.     }  
    15.       
    16.     while (i <= m)  
    17.         temp[k++] = a[i++];  
    18.       
    19.     while (j <= n)  
    20.         temp[k++] = a[j++];  
    21.       
    22.     for (i = 0; i < k; i++)  
    23.         a[first + i] = temp[i];  
    24. }  
    25. void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])  
    26. {  
    27.     if (first < last)  
    28.     {  
    29.         int mid = (first + last) / 2;  
    30.         mergesort(a, first, mid, temp);    //左边有序  
    31.         mergesort(a, mid + 1, last, temp); //右边有序  
    32.         mergearray(a, first, mid, last, temp); //再将二个有序数列合并  
    33.     }  
    34. }  
    35.   
    36. bool MergeSort(int a[], int n)  
    37. {  
    38.     int *p = new int[n];  
    39.     if (p == NULL)  
    40.         return false;  
    41.     mergesort(a, 0, n - 1, p);  
    42.     delete[] p;  
    43.     return true;  
    44. }  

     

    归 并排序的效率是比较高的,设数列长为N,将数列分开成小数列一共要logN步,每步都是一个合并有序数列的过程,时间复杂度可以记为O(N),故一共为 O(N*logN)。因为归并排序每次都是在相邻的数据中进行操作,所以归并排序在O(N*logN)的几种排序方法(快速排序,归并排序,希尔排序,堆 排序)也是效率比较高的。

     

    在本人电脑上对冒泡排序,直接插入排序,归并排序及直接使用系统的qsort()进行比较(均在Release版本下)

    对20000个随机数据进行测试:

    对50000个随机数据进行测试:

    再对200000个随机数据进行测试:

    注:有的书上是在mergearray()合并有序数列时分配临时数组,但是过多的new操作会非常费时。因此作了下小小的变化。只在MergeSort()中new一个临时数组。后面的操作都共用这一个临时数组。

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