• MySQL Profiling 的使用


    在本章第一节中我们还提到过通过 Query Profiler 来定位一条 Query 的性能瓶颈,这里我们再详细介绍一下 Profiling 的用途及使用方法。


    要想优化一条 Query,我们就需要清楚的知道这条 Query 的性能瓶颈到底在哪里,是消耗的 CPU计算太多,还是需要的的 IO 操作太多?要想能够清楚的了解这些信息,在 MySQL 5.0 和 MySQL 5.1正式版中已经可以非常容易做到了,那就是通过 Query Profiler 功能。


    MySQL 的 Query Profiler 是一个使用非常方便的 Query 诊断分析工具,通过该工具可以获取一条Query 在整个执行过程中多种资源的消耗情况,如 CPU,IO,IPC,SWAP 等,以及发生的 PAGE FAULTS,CONTEXT SWITCHE 等等,同时还能得到该 Query 执行过程中 MySQL 所调用的各个函数在源文件中的位置。

    下面我们看看 Query Profiler 的具体用法。

    1、 开启 profiling 参数

    root@localhost : (none) 10:53:11> set profiling=1;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    通过执行 “set profiling”命令,可以开启关闭 Query Profiler 功能。


    2、 执行 Query

    复制代码
    ... ...
    root@localhost : test 07:43:18> select status,count(*)
    -> from test_profiling group by status;
    +----------------+----------+
    | status | count(*) |
    +----------------+----------+
    | st_xxx1 | 27 |
    | st_xxx2 | 6666 |
    | st_xxx3 | 292887 |
    | st_xxx4 | 15 |
    +----------------+----------+
    5 rows in set (1.11 sec)
    ... ...
    复制代码

    在开启 Query Profiler 功能之后,MySQL 就会自动记录所有执行的 Query 的 profile 信息了。


    3、获取系统中保存的所有 Query 的 profile 概要信息

    复制代码
    root@localhost : test 07:47:35> show profiles;
    +----------+------------+------------------------------------------------------------+
    | Query_ID | Duration | Query
    |
    +----------+------------+------------------------------------------------------------+
    | 1 | 0.00183100 | show databases
    |
    | 2 | 0.00007000 | SELECT DATABASE()
    |
    | 3 | 0.00099300 | desc test
    |
    | 4 | 0.00048800 | show tables
    |
    | 5 | 0.00430400 | desc test_profiling
    |
    | 6 | 1.90115800 | select status,count(*) from test_profiling group by status |
    +----------+------------+------------------------------------------------------------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    复制代码

    通过执行 “SHOW PROFILE” 命令获取当前系统中保存的多个 Query 的 profile 的概要信息。


    4、针对单个 Query 获取详细的 profile 信息。


    在获取到概要信息之后,我们就可以根据概要信息中的 Query_ID 来获取某个 Query 在执行过程中

    详细的 profile 信息了,具体操作如下:


    上面的例子中是获取 CPU 和 Block IO 的消耗,非常清晰,对于定位性能瓶颈非常适用。希望得到取其他的信息,都可以通过执行 “SHOW PROFILE *** FOR QUERY n” 来获取,各位读者朋友可以自行测试熟悉。

    转自 《MySQL性能优化与架构设计》

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/archoncap/p/5855072.html
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