• a


    团队项目-需求分析报告

    一、博客链接

    组长博客

    二、组队后的团队项目的整体计划安排

    • 编写需求说明书。
    • 确定各功能模块分工。
    • UI设计完成,基础功能算法完成,制定测试计划。
    • 完成Alpha版本,编码+测试+项目管理同步推进。
    • 完善项目,确定用户试用反馈和对测试计划改进。
    • 完成Beta版本,以反馈为基础进行改良。
    • 版本完善,编写用户手册。
    • 正式版本发布,并进行维护和支持。

    三、团队分工

    组员 主要任务
    徐俊杰 规划项目进程、ppt演讲
    李家涌 撰写博客
    黄丽萍 ppt制作
    朱雅珊 ppt制作
    连振升 提出相关假设
    范文辉 非功能规格设计
    李炜炜 项目logo设计
    江列湫 UML图制作
    杨文 UML图制作
    彭佳伟 设计评审表、评分

    四、思维导图

    五、评估团队中每个人对本次作业的贡献比例

    工作流程

    • 先找一个模板学习
    • 根据模板需要的东西小组内进行分析讨论。
    • 根据讨论结果,结合自身产品查询资料,确定需求规格说明书。
    • 最后进行分工,完成文档。
    组员 分工 贡献比例
    徐俊杰 PPT、评审 15%
    李家涌 编写随笔、评审 6%
    连振升 需求分析报告、设计原型、评审 10%
    范文辉 提出用户需求、评审 6%
    黄丽萍 编辑文档、评审 12%
    朱雅珊 完善文档、评审 6%
    杨文 设计类图、评审 6%
    李炜炜 设计验收标准、评审 6%
    江列湫 分析用户场景、评审 6%
    彭佳伟 评审表制作、编写需求分析、评审 9%

    六、评审表格设计

    七、UML

    1、用例图

    2、类图

    3、活动图

    4、状态图

    5、实体关系图

    八、工具选择

    • 工具
      • Mindmaster
      • Staruml
    • 选择理由:
      • Mindmaster有较好的中文支持,操作方便
      • Staruml查到博客上有推荐(重点是可以免费用),上手比较快

    九、使用后对工具的评价

    • 总体来说还是很好用的
    • 具体功能还要具体学习

    十、答辩总结

    现场答辩得分

    组号 打分分数
    第一组 52
    第二组 54
    第三组 52
    第四组 54
    第五组 53.4
    第六组 53
    第七组 56(最高分)
    第八组 48(最低分)
    第九组 53
    第十组 54
    平均分 53

    其他小组对本小组的提问

    Q:关于软件的安全方面?如何保护信息安全

    A:加强安全认证

    完善本组需求分析报告

    已改入需求规格说明书,主要是关于软件安全方面的改动

    十一、《需求规格说明书》

    点击下载

    十二、遇到的困难及解决方法

    困难描述

    • 小组成员对不了解自己的具体工作

    • 不知道要选用哪些工具

      做过哪些尝试

    • 开会进行讨论,明确每一名成员的分工

    • 网上搜索相关的资料

      是否解决

      已解决

      有何收获

    • 学会了各种工具的基本用法

    • 增强了团队的凝聚力

    十三、PSP

    过程 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟)
    计划 30 20
    估计任务时间 20 15
    开发 280 300
    需求分析 (包括学习新技术) 260 250
    生成设计文档 20 50
    设计复审 0 0
    代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 0 0
    具体设计 0 0
    具体编码 0 0
    代码复审 0 0
    测试(自我测试,修改代码,提交修改) 0 0
    报告 30 25
    测试报告 0 0
    计算工作量 0 0
    事后总结, 并提出过程改进计划 30 25
    合计 340 345

    十四、学习进度条

    第N周 新增代码(行) 累计代码(行) 本周学习耗时(小时) 累计学习耗时(小时) 重要成长
    1
  • 相关阅读:
    KMP算法
    模板特化
    css 绘制三角形和斜边
    709. 转换成小写字母
    numpy.ceil(), numpy.floor()
    warm_up
    Tensor基础概念
    模型微调
    @函数装饰器
    optimizer.step(), scheduler.step()
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/anxia33/p/11767001.html
Copyright © 2020-2023  润新知