这篇文章主要介绍了Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程,文中举了两个简单的代码片段来说明,需要的朋友可以参考下
代理模式
Proxy模式是一种常用的设计模式,它主要用来通过一个对象(比如B)给一个对象(比如A)
提供'代理'的方式方式访问。比如一个对象不方便直接引用,代理就在这个对象和访问者之间做了中介
python的例子
你先设想:一个对象提供rgb三种颜色值,我想获得一个对象的rgb三种颜色,但是我不想让你获得蓝色属性,怎么办?
class Proxy(object):
class RGB:
class NoBlueProxy(Proxy):
if __name__ == '__main__':
模板方法模式
不知道你有没有注意过,我们实现某个业务功能,在不同的对象会有不同的细节实现, 如果说策略模式,
策略模式是将逻辑封装在一个类(提到的文章中的Duck)中,然后使用委托的方式解决。
模板方法模式的角度是:把不变的框架抽象出来,定义好要传入的细节的接口. 各产品类的公共的行为
会被提出到公共父类,可变的都在这些产品子类中
python的例子
# 整个例子我们要根据不同需求处理的内容
ingredients = "spam eggs apple"
line = '-' * 10
# 这是被模板方法调用的基础函数
def iter_elements(getter, action):
def rev_elements(getter, action):
# 数据经过函数处理就是我们最后传给模板的内容
def get_list():
# 同上
def get_lists():
# 对数据的操作
def print_item(item):
#反向处理数据
def reverse_item(item):
# 模板函数
def make_template(skeleton, getter, action):
# 列表解析,数据就是前面的2种骨架(定义怎么样迭代),2个分割数据的函数,正反向打印数据的组合
templates = [make_template(s, g, a)
# 执行
for template in templates: