这是一种与过程化编程非常不同的编程思想，它不需要一个非常清晰的流程图做为程序的蓝本，也不需要做非常庞大的全局规划，只需要明确业务规则和结果的表示法。
这是一种更接近于数学方法的编程思想，先明确表示法和规则，然后按规则推演公式和定理，再应用到实际数据中。
这种方法中的数据结构，并不只是数组、链表、树和图这些具体的数据结构，也包括整数，枚举，复合结构（对象）和完全抽象表示。
这种方法中的核心实体数据结构对应的处理结构，一般来说是函数结构，在一些语言中也对象，块，lambda函数等，甚至具体代码片断。我们可以称为段。段这个名字隐含这些处理结构并不完全，它可以组合成更大的段。
让我们用一些简单的例子来说明这个方法如何解决问题。
一个小型需要一个计算找零的程序，当一个顾客使用大面额的纸币购买商品，程序需要按商品的价格计算出需要的零钱的总数，以及
每种零钱需要几张。我们假定，顾客不会使用超过100元的纸币，找零只会使用到50,20,10,5,2,1这5种纸币，且纸币的数量无限。
从最顶层来看，有这些数据需要处理：顾客提供的纸币，商品价格，各种找零的纸币和数量。它们需要满足顾客提供的纸币面额=商品价格+ 各种（找零 * 数量）的和。
这里可以发现我们还需要补充一个找零的总数，规则变化为
纸币面额 = 商品价格 + 找零的总数
找零的总数 = 各种（找零 * 数量）的和
容易看到我们似乎不能进一步分解，这里的技巧在于，需要有一些代码段的经验，能知道把一个整体分解为多个可选部分时，可以使用的几个段，其中最简单的一种是分步，它是这样
list<...> divide (... whole) {
whole -= part;
result = divide(whole);
result.append(part);
return result;
}
... 部分是段的重要特征，即它是可以组合的。
从表示法来看，它们是这样的：
int currency;
int price;
map<change_type，int> changes;
//用这种表示法暗示了我的C++背景，但不并不影响你换用其它熟悉的等价表示法。
基于这个容易得到一个函数代码段：
map<change_type，int> calcChanges(int currency, int price);
从另一个角度看来，涉及本方法的另一个重要方法，抽象和具体相互转换。以currency为例，它做为整数是一个抽象实体。
如果把整数看成1 + Rest，它变成了一个列表，通过一个映射函数，就可以从一个整数得到另一个列表。
当列表中有重复值时，可以通过对值的统计，得到一个值和计数的map。
对一个复杂系统，进行数据结构设计时，需要把复杂的子系统看成一个抽象的数据，使当前层次上的数据结构简化为
常见的数据结构，规避图的图，表的表，树的树等嵌套数据结构。
对数据结构的处理代码，所谓段，不必与编程语言的语句结构对应，它更像一个个patch。每个patch为程序增加一些数据结构的处理。理想的情况下，每个处理不同数据结构部份的段，可以以任意顺序组合到代码中。