part0 What is it ?
一类人为规定的函数
设 (f(i)) 为第 (i) 项的概率
那么设 (F(x)) 为 (f) 的生成函数
part1 一些性质
(1: F'(1) = E(x))
假如第 (i) 项的值为 (i)
则这件事情的期望 (E) 为
我们发现
$2 : $ 方差 $val(x) = $ $ F''(1) + F'(1) - F'(1) ^ 2 $
已知方差为
那么
把式子拆开
然后就是做题了。。。
P4548 [CTSC2006] 歌唱王国
暴力
就是建一个KMP自动机,高斯消元
正解
我们先设几个变量, (A) 表示名字序列,(m) 表示随机数生成器范围, (L) 表示名字长度
设 (f(i)) 表示序列在第 (i) 处结束的概率,答案就是 $ sumlimits_{i geq 0} i * f(i)$
我们发现这玩意有无穷多项,考虑使用概率生成函数
设 (F(X)) 为 (f) 的生成函数,答案就是 (F'(1))
这样还是毫无思绪,我们考虑上网搜题解
题解告诉我们,这种类型的题讲究套路,那我们就用套路
设 $g(i) $ 为序列长为 (i) 但没有结束的概率,它的生成函数为 (G(x))
对于 (G(x)) 此时序列还没有结束,我们往里面随便放一个数 (G(x) * 1 * x) 此时它可能结束,也可能没结束,那它就等于 (F(x) + G(x)) ,这样的话里面一定有字母,我们就少统计了 (f(0), g(0)) ,把它们加进去,(f(0) = 0, g(0) = 1) 此时我们得出一个等式
里面有两个未知量,我们还要再搞出一个
对于一个 (G(x)) 我们把一个人的名字 (A) 序列放进去,这时候序列一定结束了,但对于每一个未放完序列 (g(i)) 不一定是在 (i + |A|) 处结束,还可能更早
比如序列 (g(i)) 放入 (|A|) 后,在 (j (j > i)) 处结束,那他的概率就是
序列在 (j) 处结束当且仅当 $A[1, (j - i)] = A[L - (j - i), L] $
于是我们可以得出
统计一下我们现在有两个式子
对一式求导
当 (x = 1) 时
我们现在想知道 (G(1)),把 (x = 1) 带入二式得
而 (F(1) = sum p_i = 1)
所以
这个东西可以用 KMP 暴力 O(L) 跳边计算
于是这道题就解决了,时间复杂度 (O(t * L))
(code)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 5;
int nxt[N], s[N], pw[N], n, m, t;
const int mod = 10000;
#define rg register
inline int read(){
rg char ch = getchar();
rg int x = 0, f = 0;
while(! isdigit(ch)) f |= (ch == '-'), ch = getchar();
while(isdigit(ch)) x = (x << 1) + (x << 3) + (ch ^ 48), ch = getchar();
return f ? -x : x;
}
int main(){
n = read(), t = read();
pw[0] = 1;
for(int i = 1; i < N; ++i) pw[i] = pw[i - 1] * n % mod;
while(t--){
m = read();
for(int i = 1; i <= m; ++i) s[i] = read();
for(int j = 0, i = 2; i <= m; ++i){
while(j && s[j + 1] ^ s[i]) j = nxt[j];
j += (s[j + 1] == s[i]);
nxt[i] = j;
}
int ans = 0;
for(int i = m; i; i = nxt[i]){
(ans += pw[i]);
if(ans >= mod) ans -= mod;
}
printf("%04d
", ans);
}
return 0;
}