• 《数据结构与面向对象程序设计》第九周学习总结


    ********2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第九周学习总结

    教材学习内容总结

    • 树的特点:

      • 每个结点有零个或多个子结点;没有父结点的结点称为根结点;每一个非根结点有且只有一个父结点;除了根结点外,每个子结点可以分为多个不相交的子树
    • 二叉树的前序、中序、后序、层序遍历(非递归方法):

    • 前序遍历:4 2 1 3 6 5 7 8 10

    • 中序遍历:1 2 3 4 5 6 7 8 10

    • 后序遍历:1 3 2 5 10 8 7 6 4

    • 层序遍历:4 2 6 1 3 5 7 8 10

    前序遍历:

    public void preOrder(BinaryNode<AnyType> Node)
        {
            if (Node != null)
            {
                System.out.print(Node.element + " ");
                preOrder(Node.left);
                preOrder(Node.right);
            }
        }
    

    中序遍历:

    public void midOrder(BinaryNode<AnyType> Node)
        {
            if (Node != null)
            {
                midOrder(Node.left);
                System.out.print(Node.element + " ");
                midOrder(Node.right);
            }
        }
    
    

    后序遍历:

    public void posOrder(BinaryNode<AnyType> Node)
        {
            if (Node != null)
            {
                posOrder(Node.left);
                posOrder(Node.right);
                System.out.print(Node.element + " ");
            }
        }
    

    层序遍历(递归):

    public void levelOrder(BinaryNode<AnyType> Node) {
            if (Node == null) {
                return;
            }
    
            int depth = depth(Node);
    
            for (int i = 1; i <= depth; i++) {
                levelOrder(Node, i);
            }
        }
    
        private void levelOrder(BinaryNode<AnyType> Node, int level) {
            if (Node == null || level < 1) {
                return;
            }
    
            if (level == 1) {
                System.out.print(Node.element + "  ");
                return;
            }
    
            // 左子树
            levelOrder(Node.left, level - 1);
    
            // 右子树
            levelOrder(Node.right, level - 1);
        }
    
        public int depth(BinaryNode<AnyType> Node) {
            if (Node == null) {
                return 0;
            }
    
            int l = depth(Node.left);
            int r = depth(Node.right);
            if (l > r) {
                return l + 1;
            } else {
                return r + 1;
            }
        }
    
    

    前序遍历(非递归):

    public void preOrder1(BinaryNode<AnyType> Node)
        {
            Stack<BinaryNode> stack = new Stack<>();
            while(Node != null || !stack.empty())
            {
                while(Node != null)
                {
                    System.out.print(Node.element + "   ");
                    stack.push(Node);
                    Node = Node.left;
                }
                if(!stack.empty())
                {
                    Node = stack.pop();
                    Node = Node.right;
                }
            }
        }
    
    

    层序遍历(非递归):

     public void levelOrder1(BinaryNode<AnyType> Node) {
            if (Node == null) {
                return;
            }
    
            BinaryNode<AnyType> binaryNode;
            Queue<BinaryNode> queue = new LinkedList<>();
            queue.add(Node);
    
            while (queue.size() != 0) {
                binaryNode = queue.poll();
    
                System.out.print(binaryNode.element + "  ");
    
                if (binaryNode.left != null) {
                    queue.offer(binaryNode.left);
                }
                if (binaryNode.right != null) {
                    queue.offer(binaryNode.right);
                }
            }
        }
    
    • 二叉树的重要性质:
      • 在二叉树的第i层上最多有2 i-1 个节点
      • 二叉树中如果深度为k,那么最多有2k-1个节点。(k>=1)
      • n0=n2+1 n0表示度数为0的节点 n2表示度数为2的节点
      • 在完全二叉树中,具有n个节点的完全二叉树的深度为[log2n]+1,其中[log2n]+1是向下取整。
      • 若对含 n 个结点的完全二叉树从上到下且从左至右进行 1 至 n 的编号,则对完全二叉树中任意一个编号为 i 的结点:
        • (1) 若 i=1,则该结点是二叉树的根,无双亲, 否则,编号为 [i/2] 的结点为其双亲结点;
        • (2) 若 2i>n,则该结点无左孩子, 否则,编号为 2i 的结点为其左孩子结点;
        • (3) 若 2i+1>n,则该结点无右孩子结点, 否则,编号为2i+1 的结点为其右孩子结点。

    教材学习中的问题和解决过程

    二叉树的平衡操作

    代码调试中的问题和解决过程

    ForEach、迭代器、for循环性能比较

    代码托管A

    代码托管B

    代码托管C

    代码托管D

    代码托管E

    上周考试错题总结

    1.In an ideal implementations of a stack and a queue, all operations are ______________________ .

    A . O(1)

    B . O(n)

    C . O(n log n)

    D . O(n2)

    E . it depends on the operation

    答案:B。在堆栈和队列的良好实现中,所有操作都需要固定的时间。

    2.If a binary search tree is not __________, it may be less efficient than a linear structure.

    A . complete

    B . empty

    C . balanced

    D . None of the above

    答案:C。如果二叉搜索树不平衡,它的效率可能低于线性结构。

    3.It is possible to implement a stack and a queue in such a way that all operations take a constant amount of time.

    A .true

    B .false

    答案: A

    解析: 理想情况。

    4.In a circular array-based implementation of a queue, the elements must all be shifted when the dequeue operation is called.

    A .true

    B .false

    答案: B

    解析:基于循环数组的队列实现无需移动元素。

    结对及互评

    点评

    • 博客中值得学习的:
      • 教材学习内容概括行强,简介明了。
      • 有自己动手打新代码,加入了很多个人的理解。
      • 内容很充实,很用心,比上次进步了很多。
      • 博客格式正确,运用了很多不同的方法,排版精美。
      • 希望能在课本内容总结以及问题&解决过程中加入自己的思考,使博客内容更加充实。
        基于评分标准,我给本博客打分12分:
        得分情况如下:
        正确使用Markdown语法(加1分)
        模板中的要素齐全(加1分)
        教材学习中的问题和解决过程(加2分)
        代码调试中的问题和解决过程(加2分)
        其他加分(加6分)
        进度条中记录学习时间与改进情况(1)
        感想,体会不假大空(1)
        有动手写新代码(1)
        错题学习深入(1)
        点评认真,能指出博客和代码中的问题(1)
        结对学习情况真实可信(1)

    点评过的同学博客和代码

    • 本周结对学习情况:

    其他(感悟、思考等,可选)

    我们遇到什么困难,也不要怕,微笑着面对他,消除恐惧的最好办法就是面对恐惧,坚持,才是胜利,加油,奥里给!!

    参考资料

    | 代码行数(新增/累积) | 博客量(新增/累积)|学习时间(新增/累积)|重要成长
    ---|---|---|---|---
    目标 | 10000行 | 30篇 | 400小时 |  
    第一周 | 138/138 | 2/2 | 23/23 | 减少了鼠标的使用次数
    第二周 | 749/887 | 1/4 | 25/48 |
    第三周 | 765/1652 | 1/4 | 25/48 |
    第四周 | 694/2346 | 1/6 | 20/87 |学会了类
    第五周 | 1659/4005 | 1/8 | 21/108 |
    第六周 | 531/4536 | 1/10 | 23/128 |
    第七周 | 1523/6059 | 1/10 | 38/166 |
    第八周 | 1736/7795 | 1/11 | 29/195 |
    第九周 | 2866/10661 | 6/17 | 25/220 |

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