• 【模板】左偏树


    一、左偏树的定义和性质

    1. 左偏树是一棵二叉树,也是一种可并堆,拥有堆的性质,可以像堆一样合并。
    2. 左偏树顾名思义,有“左偏”的特点,既每个左子树节点的(dist)一定大于等于右子树节点的(dist)
    3. 由性质2可得:(t[x].d=t[t[x].ch[1]].d+1)
    4. 同时,我们需要注意左偏树的(dist)并不意味着深度,跟深度无关。

    讲了这么久(dist),那么(dist)到底是什么?


    二、(dist)的定义与含义

    对于一个二叉树,我们定义一个节点的(dist)为它到离它最近的叶子节点的距离+1,叶子节点的(dist=1),空节点的(dist=0)


    三、核心操作

    (Merge:合并操作)

    详细见代码注释

    int& rs(int x)//求右儿子
    {
    	return t[x].ch[t[t[x].ch[1]].d<t[t[x].ch[0]].d];//为了满足左偏树的性质2,须保证右子树节点的dist小于左子树节点的dist
    }
    int merge(int x,int y)//合并x,y
    {
    	if(!x||!y)return x+y;
    	if(t[x].val>t[y].val)swap(x,y);//这个根据所须的左偏树是大根堆还是小根堆,这里是小根堆,反过来是大根堆
    	rs(x)=merge(rs(x),y);//将右子树与y合并
    	f[rs(x)]=x;//当需要更新父亲时加上
    	t[x].d=t[rs(x)].d+1;//满足左偏树的性质3
    	return x;
    }
    

    (Pop:删除x节点所在堆的最小值/最大值)

    找到(x)所在堆的最小值/最大值,用并查集实现,接着合并(x)的左右子树

    int find(int x){x==f[x]?x:f[x]=find(f[x]);}
    void pop(int &x)
    {
    	x=find(x)//找到x所在堆的最大值/最小值
    	x=merge(t[x].ch[0],t[x].ch[1]);//合并左右儿子
    }
    

    (Del:删除任意(x)编号节点)

    注意:这里是删除任意编号节点,而不是任意权值节点,左偏树不支持删除任意权值节点

    我们先合并(x)的左右儿子

    接着更新(x)的父亲和(f[x])的儿子

    因为这样合并更新可能会破坏左偏的性质,所以需要遍历检查满不满足左偏性质,更新,直到满足左偏性质就可以结束或者到达根节点

    void pushup(int x)
    {
    	if(!x)return ;//达到根节点,返回
    	if(t[x].d!=t[rs(x)].d+1)//不满足左偏性质,更新
    	{
    		t[x].d=t[rs(x)].d+1;
    		pushup(f[x]);
    	}
    }
    int merge(int x,int y)
    {
    	if(!x||!y)return x|y;
    	if(t[x].val>t[y].val)swap(x,y);
    	f[rs(x)=merge(rs(x),y)]=x;
    	pushup(x);
    	return x;
    }
    void del(int x)
    {
    	int fx=f[x];//x的父亲
    	int u=merge(t[x].ch[0],t[x].ch[1]);//合并左右儿子
    	f[u]=fx;//更新合并后的节点的信息
    	if(t[fx].ch[0]==x)t[fx].ch[0]=u;
    	else t[fx].ch[1]=u;
    	t[x].val=t[x].ch[0]=t[x].ch[1]=t[x].d=0;
    	pushup(x);//遍历检查左偏性质
    }
    

    (Push:插入x节点)

    新建一个节点,将其初始化为(x)

    因为这个节点也可以视为一个堆,可以直接合并

    void push(int &rt,int v)
    {
    	t[++cnt].val=v;
    	t[cnt].ch[0]=t[cnt].ch[1]=t[cnt].d=0;
    	rt=merge(rt,cnt);
    }
    

    在以(x)为根的整个堆加上/减去/乘上一个数

    在根(x)上打标记,然后每一次合并堆或者删除根时下传

    void pushdown(int x)//这里以加上一个数为例
    {
    	if(lazy[x])
    	{
    		t[t[x].ch[0]].val+=lazy[x];
    		t[t[x].ch[1]].val+=lazy[x];
    		lazy[t[x].ch[0]]+=lazy[x];
    		lazy[t[x].ch[1]]+=lazy[x];
    		lazy[x]=0;
    	}
    }
    

    例题

    1. 模板题
      1. 洛谷P3377 【模板】左偏树(可并堆)
      2. 洛谷P2713 罗马游戏

    给出洛谷P2713 罗马游戏的代码

    #include<bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const int N=1000010;
    struct Tree
    {
    	int val,ch[2],d;
    }t[N];
    int n,q;
    int f[N];
    bool dead[N];
    int& rs(int x)
    {
    	return t[x].ch[t[t[x].ch[1]].d<t[t[x].ch[0]].d];
    }
    int merge(int x,int y)
    {
    	if(!x||!y)return x|y;
    	if(t[x].val>t[y].val)swap(x,y);
    	f[rs(x)=merge(rs(x),y)]=x;
        t[x].d=t[rs(x)].d+1;
    	return x;
    }
    int find(int a)
    {
    	return a==f[a]?a:f[a]=find(f[a]);
    }
    char op[10];
    int main()
    {
    	scanf("%d",&n);
    	int a,b;
    	for(int i=1;i<=n;i++)
    	{
    		scanf("%d",&a);
    		t[i].val=a;
    		f[i]=i;
    	}
    	scanf("%d",&q);
    	while(q--)
    	{
    		scanf("%s",op);
    		if(op[0]=='M')
    		{
    			scanf("%d %d",&a,&b);
    			int fx=find(a),fy=find(b);
    			if(dead[a]||dead[b]||fx==fy)continue;
    			f[fx]=f[fy]=merge(fx,fy);
    		}
    		else 
    		{
    			scanf("%d",&a);
    			if(dead[a])
    			{
    				puts("0");
    				continue;
    			}
    			a=find(a);
    			dead[a]=1;
    			f[a]=f[t[a].ch[0]]=f[t[a].ch[1]]=merge(t[a].ch[0],t[a].ch[1]);
    			printf("%d
    ",t[a].val);
    		}
    	}
    	return 0;
    }
    

    1. 例题
      1. 【XSY1985】【BZOJ1367】【Baltic2004】sequence
      2. 【XSY2488】【HDU5818】Joint Stacks

    深深感觉到自己的渺小

  • 相关阅读:
    keras与卷积神经网络(CNN)实现识别mnist手写数字
    Pytorch自动求解梯度
    Kaggle竞赛入门(四):随机森林算法的Python实现
    Kaggle竞赛入门(三):用Python处理过拟合和欠拟合,得到最佳模型
    Kaggle竞赛入门(二):如何验证机器学习模型
    Kaggle竞赛入门(一):决策树算法的Python实现
    R语言入门:正态分布中dnorm(),pnorm(),qnorm(),和rnorm()函数的使用
    初识suse-Linux相关!
    关于visio 2007导入独立图库
    让windows 2003启动后直接进入桌面
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ShuraEye/p/11379618.html
Copyright © 2020-2023  润新知