• AT2366[AGC012F]Prefix Median【dp】


    正题

    题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/AT2366


    题目大意

    有一个长度为\(2n-1\)的序列\(a\),你可以将其重新排列,定义\(b_i\)\(a_{1\sim 2i-1}\)的中位数。

    询问有多少种不同的可能的\(b\)序列。

    \(1\leq n\leq 50\)


    解题思路

    先假设\(a\)中所有数字都不同,我们去考虑一下\(b\)的限制。

    相当于我们每次在\(a_i\)中加入两个数字\(x,y\),然后如果\(x,y\)都小于最后一个\(b\)则新的\(b\)取它在\(a\)中的前驱,如果都大于则取后继,如果一大一小则不动。

    基于这个限制我们得到的条件是每次\(b_i\)加入数字之后的排名只能变动一位,这是充要的。

    考虑去形式化这个条件,将\(a\)排序后,我们有:

    • \(a_{n-i+1}\leq b_i\leq a_{n+i-1}\)
    • 不存在\(j<i\)满足\(b_i<b_j<b_{i+1}\)\(b_{i+1}<b_j<b_i\)

    这样我们其实并不需要考虑\(a\)填的情况,如果\(b\)一次向外跨过了很多个\(a\),那么我们可以视这些\(a\)此时还没有加入,我们只需要限制往内跨的情况出现就好了。

    不过这第二个条件依旧不好处理,我们考虑倒着做,那当我们确定一个\(b_i\)\(b_{i+1}\)之后,相当于\((b_i,b_{i+1})\)之间的数字就都不能选择了。

    考虑\(dp\),设\(f_{i,l,r}\)表示目前填了\(i\)个,对于现在的\(b_i\)来说,左边还剩下\(l\)个位置,右边还剩下\(r\)个位置。

    然后每次加入两边的\(a_i\),如果\(a_{l}=a_{l+1}\),那么我们将其视为同一个,右边同理。

    时间复杂度:\(O(n^4)\)


    code

    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<algorithm>
    #define ll long long
    using namespace std;
    const ll N=110,P=1e9+7;
    ll n,m,a[N],f[N][N][N];
    signed main()
    {
    	scanf("%lld",&n);m=2*n-1;
    	for(ll i=1;i<=m;i++)
    		scanf("%lld",&a[i]);
    	sort(a+1,a+m+1);
    	f[n][0][0]=1;
    	for(ll i=n-1;i>=1;i--){
    		ll l=i,r=2*n-i;
    		ll dl=(a[l]!=a[l+1]),dr=(a[r]!=a[r-1]);
    		for(ll l=0;l<=m;l++)
    			for(ll r=0;r<=m;r++){
    				if(!f[i+1][l][r])continue;
    				(f[i][l+dl][r+dr]+=f[i+1][l][r])%=P;
    				for(ll k=0;k<l+dl;k++)(f[i][k][r+dr+1]+=f[i+1][l][r])%=P;
    				for(ll k=0;k<r+dr;k++)(f[i][l+dl+1][k]+=f[i+1][l][r])%=P;
    			}
    	}
    	ll ans=0;
    	for(ll i=0;i<=m;i++)
    		for(ll j=0;j<=m;j++)
    			(ans+=f[1][i][j])%=P;
    	printf("%lld\n",ans);
    	return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    Open-E DSS V7 应用系列之 9 主动/主动 iSCSI群集部署
    Open-E DSS V7 应用系列 7~8
    Open-E DSS V7 应用系列之4~6
    Open-E DSS V7 应用系列之1~3
    kbmmw 5.18.0 发布
    Spring笔记--@ConditionalOnBean坑
    Kafka 3.0新特性
    如何让Git记住你的GitHub Token,避免每次都要重复输入?
    特征值和特征向量到底是个啥?能做什么用?
    ICCV 2021 | BN-NAS: 只训练BN层来自动搜索模型
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/QuantAsk/p/16552187.html
Copyright © 2020-2023  润新知